维度建模基本概念
维度建模（dimensional modeling）是专门用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的方法。数据集市可以理解为是一种“小型数据仓库"。
维度表（dimension）
- 表示你要对数据进行分析时所用的一个量，比如你要分析产品销售情况，你可以选择按类别来进行分析，或按区域来分析。
这样的按.分析就构成一个维度。再比如“昨天下午我在星巴克花费200元喝了一杯卡布奇诺"。那么以消费为主题进行分析，可从这段信息中提取三个维度：时间维度（昨天下午），地点维度（星巴克），商品维度（卡布奇诺）。
通常来说维度表信息比较固定，且数据量小。
事实表（fact table）
- 表示对分析主题的度量。事实表包含了与各维度表相关联的外键，并通过JOIN方式与维度表关联。事实表的度量通常是数值类型，且记录数会不断增加，表规模迅速增长。
比如消费例子，它的消费事实表结构示例如下，消费事实表：Prod_id（引用商品维度表），Timekey（引用时间维度表），Place_id（引用地点维度表），Unit（销售量）。
总的说来
在数据仓库中不需要严格遵守规范化设计原则。因为数据仓库的主导功能就是面向分析，以查询为主，不涉及数据更新操作。事实表的设计是以能够正确记录历史信息为准则，维度表的设计是以能够以合适的角度来聚合主题内容为准则。