本文仅为复习时所记笔记，如有错误与不足还请指正。
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线性表：是具有相同数据元素类型的n(n≥0)个数据元素的有限序列。如果n=0为空表。【注意：①相同数据类型，即数据元素所占存储空间一样大。②位序是从1开始的而数组下标是从0开始。】
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线性表是一种逻辑结构。（我理解的是，元素与元素之间是一对一的线性关系，就像食堂排队买饭一样。）
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线性表的存储方式：包括顺序存储和链式存储。
3.1 线性表的顺序存储——顺序表。（用顺序存储的方式实现线性表的村粗，也就是让逻辑上相邻的元素物理上也相邻。）
3.2 由于是顺序存储且数据元素类型相同，所以可以计算出元素的地址。（设起始地址为Loc(L),则第n个元素的地址为:[Loc(L)+sizeof(ElemType)*n].【其中sizeof(ElemType)是用来计算一个数据元素类型的大小，ElemType为数据元素类型，如int型。】
3.3 顺序表的实现包括静态分配和动态分配。
3.3.1 静态分配是以静态的“数组”存放数据元素。
①定义顺序表
此时在内存中开辟的是一段连续的存储空间，这只是定义的格式，数组中的数据类型可以自己定义，如int型。
②初始化顺序表
注：这里L.data[i]=0是设置初始值，如果不设置初始值则有可能返回任何奇怪的数据（因为系统中可能有脏数据）。但这一步也可以省略，因为令length等于0后，就不可能返回后面的值了。
③静态分配的缺点：如果内存满了就不行了，顺序表的长度从刚开始定义就无法更改。
为了解决这个弱点，从而引入动态分配方式。定义及各种操作如下：
①定义
②初始化
③增加元素前需要增加长度
注：这里是重新申请一片一片连续空间，而不是直接在后面继续开一片空间。
④顺序表的基本操作——插入
注：顺序表插入一个元素，需要将该位置以及后面的元素往后移，给该元素腾位置。其中i值需要合法：1≤i≤length+1，所以必须先判断i是否合法，才能进行插入操作。
时间复杂度：最好情况（插入表位）为O(1);最坏情况（插入表头）为O(n);平均情况为O(n)【插入每个位置的概率为1/(n+1),所以(1+2+…+n)*[1/(n+1)]=n/2】
⑤顺序表的基本操作——删除
注：与插入相同，需要先判断i是否合法。先将该元素赋值给e，用e返回需要删除的值。而后利用循环将i后面每一个元素的值赋值给前一个，便实现了删除操作。【我觉得可以理解成，顺序表的空间是固定的，但是元素却是流动的，我无法更改空间，但我可以通过赋值操作实现插入和删除】
时间复杂度：最好情况(删除表尾，不需移动)O(1）；最坏情况(删除表头)O(n)；平均情况O(n)【计算方法同插入操作】
⑥顺序表的基本操作——按值查找与按位查找
此为按位查找，时间复杂度为O(1)，体现了线性表随机存取的特点。由于线性表的各个数据元素在内存中连续存放，且为相同数据类型，所以可以根据起始地址和数据元素大小立即找到某个位置的元素。
此为按值查找。时间复杂度：最好情况(在表头）：O(1)；最坏情况（在表尾）：O(n)；平均情况：O(n)。
⑦顺序表的基本操作——改变元素的值
该操作基于查找操作，找到后更改即可，故不详细讲述。 -
总结
顺序表的实现方式：①静态分配（使用静态“数组”实现，大小一旦确定无法更改）。②动态分配（使用“动态数组”实现，当顺序表存满的时候，使用malloc函数动态扩展顺序表的最大容量，但需要将数组元素复制到新的空间，而不是直接在后面加，并且需要free函数释放原来的空间）。
顺序表的特点：①随机存取，也就是可以在O(1)时间内找到第i个元素。②存储密度高，每个结点都只存储数据元素（而链表还需要存放指针）。③但扩展容易不方便（静态分配不能扩容，动态分配扩展长度的时间复杂度极高）。④插入、删除操作不太方便。
顺序表的存储结构：逻辑上相邻的元素物理上也相邻。
