一、复制算法的一般过程
将内存平均分成A、B两块：
1. 新生对象被分配到A块中未使用的内存当中。当A块的内存用完了， 把A块的存活对象对象复制到B块。
2. 清理A块所有对象。
3. 新生对象被分配的B块中未使用的内存当中。当B块的内存用完了， 把B块的存活对象对象复制到A块。
4. 清理B块所有对象。
5. goto 1。
优点：简单高效。
缺点：内存代价高，有效内存为占用内存的一半。
二、复制算法的优化（对内存使用率的优化）
对复制算法进一步优化：使用Eden/S0/S1三个分区
平均分成A/B块太浪费内存，采用Eden/S0/S1三个区更合理，空间比例为Eden:S0:S1==8:1:1，有效内存（即可分配新生对象的内存）是总内存的9/10。
算法过程：
1. Eden+S0可分配新生对象；
2. 对Eden+S0进行垃圾收集，存活对象复制到S1。清理Eden+S0。一次新生代GC结束。
3. Eden+S1可分配新生对象；
4. 对Eden+S1进行垃圾收集，存活对象复制到S0。清理Eden+S1。二次新生代GC结束。
5. goto 1。
默认Eden:S0:S1=8:1:1,因此，新生代中可以使用的内存空间大小占用新生代的9/10。之所以不直接分成两个区，一个区占9/10,另一个区占1/10，可作出如下解释
1.S0与S1的区间明显较小，有效新生代空间为Eden+S0/S1，因此有效空间就大，增加了内存使用率
2.有利于对象代的计算，当一个对象在S0/S1中达到设置的XX:MaxTenuringThreshold值后，会将其分到老年代中，设想一下，如果没有S0/S1,直接分成两个区，该如何计算对象经过了多少次GC还没被释放，可以在对象里加一个计数器记录经过的GC次数，或者构建一张映射表记录对象和GC次数的关系，但是这样会扫描整个新生代中的对象，而有了S0/S1我们就可以只扫描S0/S1区就可以了。
