缓存行

由于CPU的速度远远大于内存速度，为提高CPU的速度，CPU中加入了缓存(cache)，缓存分为三级L1，L2，L3。级别越小越接近CPU, 速度更快, 同时容量越小。每个缓存里面是以缓存行为单位存储的。缓存行是2的整数幂个连续字节，一般为32-256个字节，最常见的缓存行大小是64个字节。

CPU 访问内存时，首先查询 cache 是否已缓存该数据。如果有，则返回数据，无需访问内存；如果不存在，则需把数据从内存中载入 cache，最后返回给CPU。若cache命中率高，这会极大提高性能。

缓存行命中测试代码

一个long类型占8个字节，8个long类型共64字节可以填充一个缓存行，为使对比明显，建立一个8 * 1000000的long数组，一次顺序存取，一次跳跃存取，对比运行时间：

顺序存取：

public final class CacheLineTest {

    //填充10000000个缓存行，每行8个long，共64字节
    private static final long[] values = new long[8 * 10000000];



    public static void main(String[] args) throws Exception {

        long time = System.nanoTime();

        for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
            //顺序存取
            values[i] = i;
        }

        time = System.nanoTime() - time;

        System.out.println("顺续存取耗时：" + time);

    }
}

运行结果如下：

在这里插入图片描述

跳跃存取：

public final class CacheLineTest {

    //填充10000000个缓存行，每行8个long，共64字节
    private static final long[] values = new long[8 * 10000000];



    public static void main(String[] args) throws Exception {

        long time = System.nanoTime();
        
        for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
            //跳跃存取
            values[i*8] = i;
        }

        time = System.nanoTime() - time;

        System.out.println("跳跃存取耗时：" + time);

    }
}

运行结果如下：

在这里插入图片描述

在进行了1000万次存取下，差距还是比较明显的。

伪共享

假设有两个变量X，Y，多线程访问中，运行于CPU1的线程访问X，运行于CPU2的线程访问Y，尽管两个变量之间没有任何关系，但是在线程之间仍然需要同步。比如CPU1的线程改变了X，同一行的Y及时没有更新也会失效，导致CPU2访问Y时缓存无法命中，同理，CPU2对Y的更新也会影响到X，反反复复，影响性能。

为了避免这种情况，一种可行的做法是填充缓存行，使一个缓存行中，只有一个变量实际是有效的。

伪共享测试代码

声明一个对象demo，对象头占8字节，一个long类型占8字节，共16个字节，连续创建4个实例，多半在同一个缓存行中，起四个线程分别对四个实例的value做大量的存取操作查看其运行时间。然后在demo填充6个8字节的long，填满64字节，重新运行查看其运行时间。

public final class FlashShareDemo {


    //测试对象，对象头占8字节，声明一个long类型8字节，
    //共16字节，连续声明4个demo对象，多半在同一个缓存行中
    static class Demo{
    
        //需要操作的对象声明为volatile以便其他线程可以看到其变化
        public volatile long value = 0L;

        //填充long，每个8字节，填充6个，共64字节，刚好一个缓存行
        //private long P1,P2,P3,P4,P5,P6; 

    }

    //启动线程对demo中的value值做大量存取操作
    static final class TestThread extends Thread{

        private Demo demo;

        public TestThread(final Demo demo){
            this.demo = demo;
        }

        @Override
        public void run(){

            long start = System.currentTimeMillis();

            for(int i = 0 ; i < 100000000; i++){
                demo.value = i;
            }

            start = System.currentTimeMillis() - start;

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "运行耗时" + start);
        }

    }


    public static void main(String[] args) throws Exception{

        Demo[] Demo = new Demo[4];

        //启动四个线程进行测试
        for(int i = 0; i < 4; i++){
            Demo[i] = new Demo();
        }

        TestThread[] testThread = new TestThread[Demo.length];

        for (int i = 0; i < Demo.length ; i++ ){
            testThread[i] = new TestThread(Demo[i]);
        }

        long start = System.currentTimeMillis();

        for(Thread t : testThread){
            t.start();
        }

        for(Thread t : testThread){
            t.join();
        }

        start = System.currentTimeMillis() - start;

        System.out.println("未填充对象访问耗时：" + start);
    }
}