力扣---2020.3.29

1162. 地图分析

class Solution {

    public int maxDistance(int[][] grid) {
        int[] dx = {0, 0, 1, -1};
        int[] dy = {1, -1, 0, 0};

        Queue<int[]> queue = new ArrayDeque<>();
        int m = grid.length, n = grid[0].length;
        // 先把所有的陆地都入队。
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (grid[i][j] == 1) {
                    queue.offer(new int[] {i, j});
                }
            }
        }

        // 从各个陆地开始，一圈一圈的遍历海洋，最后遍历到的海洋就是离陆地最远的海洋。
        boolean hasOcean = false;
        int[] point = null;
        while (!queue.isEmpty()) {
            point = queue.poll();
            int x = point[0], y = point[1];
            // 取出队列的元素，将其四周的海洋入队。
            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                int newX = x + dx[i];
                int newY = y + dy[i];
                if (newX < 0 || newX >= m || newY < 0 || newY >= n || grid[newX][newY] != 0) {
                    continue;
                }
                grid[newX][newY] = grid[x][y] + 1; // 这里我直接修改了原数组，因此就不需要额外的数组来标志是否访问
                hasOcean = true;
                queue.offer(new int[] {newX, newY});
            }
        }

        // 没有陆地或者没有海洋，返回-1。
        if (point == null || !hasOcean) {
            return -1;
        }

        // 返回最后一次遍历到的海洋的距离。
        return grid[point[0]][point[1]] - 1;
    }
}

面试题28. 对称的二叉树

class Solution {
	public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
		if(root==null) {
			return true;
		}
		//调用递归函数，比较左节点，右节点
		return dfs(root.left,root.right);
	}
	
	boolean dfs(TreeNode left, TreeNode right) {
		//递归的终止条件是两个节点都为空
		//或者两个节点中有一个为空
		//或者两个节点的值不相等
		if(left==null && right==null) {
			return true;
		}
		if(left==null || right==null) {
			return false;
		}
		if(left.val!=right.val) {
			return false;
		}
		//再递归的比较 左节点的左孩子 和 右节点的右孩子
		//以及比较  左节点的右孩子 和 右节点的左孩子
		return dfs(left.left,right.right) && dfs(left.right,right.left);
	}
}

面试题65. 不用加减乘除做加法

• ^ 亦或 ----相当于 无进位的求和， 想象10进制下的模拟情况：（如:19+1=20；无进位求和就是10，而非20；因为它不管进位情况）
• & 与 ----相当于求每位的进位数， 先看定义：1&1=1；1&0=0；0&0=0；即都为1的时候才为1，正好可以模拟进位数的情况,还是想象10进制下模拟情况：（9+1=10，如果是用&的思路来处理，则9+1得到的进位数为1，而不是10，所以要用<<1向左再移动一位，这样就变为10了）；
• 这样公式就是：（a^b) ^ ((a&b)<<1) 即：每次无进位求 + 每次得到的进位数--------我们需要不断重复这个过程，直到进位数为0为止；

class Solution {
    public int add(int a, int b) {
        // 无进位和、进位值
        int sum;
        while (b != 0) {
            // 异或操作得无进位和
            sum = a ^ b;
            // 与操作后移位得进位值
            b= (a & b) << 1;
            // 循环，直到进位为0
            a = sum;
        }
        return a;
    }
}

你知道的越多，你不知道的越多。
有道无术，术尚可求，有术无道，止于术。
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