SpringBoot集成ElasticSearch6.x实现对其基本的查询

先来简单看看ElasticSearch的应用场景和基本特性：
    Elasticsearch是基于Apache Lucene的一个分布式的、开源的搜索分析引擎，支持各种数据类型，包括文本、数字、地理、结构化、非结构化,可通过RESTFul风格的API的形式实现对数据的操作。

主要功能和特性

• 分布式的搜索引擎和数据分析引擎
• 全文检索，结构化检索，数据分析
• 对海量数据进行近实时的处理
• 支持横向扩展集群便捷的构建大型分布式系统

ElasticSearch的部署以及head插件的安装

关于部署和基本操作请移步到我的有道云笔记参考

    这里我们重点介绍与SpringBoot的集成，使用ElasticsearchRepository和elasticsearchTemplate结合的方式访问ElasticSearch，为什么要结合的方式了，因为ElasticsearchRepository操作虽然很便捷，但是有些API还不够丰富，可结合这两种方式来操作

SpringBoot集成ElasticSearch

1. maven主要配置

<!--elasticSearch-->
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

2. application-dev.yml文件的配置
   application-dev.yml是开发环境用的配置文件，需要在application.yml指定使用的当前配置文件，这种方式非常便捷，值得借鉴。

server:
  port: 8082
  tomcat:
    max-threads: 1000
  servlet:
    context-path: /elastic/
spring:
  data:
    elasticsearch:
      cluster-nodes: 192.168.3.1:9300
      cluster-name: myes
      repositories:
        enabled: true

192.168.3.1:9300是单机节点，集群环境用逗号分割多个，注意这里要使用9300不是9200
3.创建实体类，使用注解的方式和ElasticSearch中的结构化索引字段对应起来，SpringBoot启动时会根据实体类自动创建结构化索引

/**
 * @Author: wangjianzhong
 * @Description:
 * @Date: Create in 11:27 2020/3/12
 */

@Component
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@ToString
@Document(indexName = "vehicle_report",type = "distance")
public class Distance implements Serializable {
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String fleetName;
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String vehicleName;
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String vehicleData;
}

@Document(indexName = “vehicle”,type = “distance”)
对应索引名称为vehicle，类型为distance
4. DAO层(ElasticsearchRepository方式)

@Repository
public interface DistanceDaoRepository extends ElasticsearchRepository<Distance,String> {
    /**
     * 通过名字查询，不用写具体实现，Pageable 是支持分页的参数
     * @param fleet
     * @param pageable
     * @return
     */
    List<Distance> queryDistanceByFleet(String fleetName Pageable pageable) throws Exception;
    // 相当于sql中的in,直接以函数名做具体查询的实现
    List<Distance> queryDistanceByFleetIn(Collection<String> fleet,Pageable pageable) throws Exception;
    //使用SearchQuery构建复杂的查询
    @Override
    Page<Distance> search(SearchQuery searchQuery);
}

5. Service层

@Service
@Log4j2
public class ReportServiceImpl implements ReportService {
    @Autowired
    private DistanceDaoRepository distanceDaoRepository;

    /*@Override
    public Map<String, Object> findDistance(String fleetName) throws Exception {
        Pageable pageable = PageRequest.of(paramBean.getPageNow(), paramBean.getPageSize());
        Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
            List<Distance> distanceList = distanceDaoRepository.queryDistanceByFleet(
                    fleetName,
                    pageable
            );
            resultMap.put("dataList", distanceList);
            return resultMap;
        }
    }
}

4. 这里conroller层不在介绍，重点在看以下其它高级查询

// 范围查询,相当于sql中的between
 RangeQueryBuilder rqb = QueryBuilders.rangeQuery("currentDate")
                    .gte("2019-03-15")
                    .lte("2019-04-15");
      
// 布尔查询 matchPhraseQuery是短语匹配
BoolQueryBuilder bqb = QueryBuilders.boolQuery();

//must 是必须匹配，可以多个相连接相当于sql中的and
bqb.must(QueryBuilders.matchPhraseQuery("vehicleVin", "lvbxxx")

// 模糊查询，相当于sq中的like
 WildcardQueryBuilder wqb = QueryBuilders.wildcardQuery("vehicleVin","lvbxxx"+"*");
 
// in和not in 参数传list,库中字段类型如果为text,termsQuery会默认做分词处理，字段类型为keyword时才不会被分词
bqb.must(QueryBuilders.termsQuery("brand", "A","B"));

// 排序查询
FieldSortBuilder fsb =SortBuilders.fieldSort("drivingDistance").order(SortOrder.ASC);

// NativeSearchQueryBuilder组装查询条件
SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(bqb)
                .withSort(fsb)
                .withPageable(pageable)
                .build();

5. 聚合查询（这里使用elasticsearchTemplate的方式）

//聚合查询
TermsAggregationBuilder termsAggregationBuilder = AggregationBuilders.terms("group_fieldName").field("fieldName");
//聚合查询Dao层
@Autowired
private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
@Override
public Aggregations pullDownMenu(SearchQuery searchQuery) throws Exception {
        return elasticsearchTemplate.query(searchQuery, new ResultsExtractor<Aggregations>() {
            @Override
            public Aggregations extract(SearchResponse searchResponse) {
                return searchResponse.getAggregations();
            }
        });
    }
//聚合查询结果解析service层
SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
                    .withQuery(bqb)
                    .addAggregation(termsAggregationBuilder)
                    .build();
Aggregations aggregations = queryForElasticsearchTemplate.pullDownMenu(searchQuery);
        Terms term = aggregations.get("group_" + menuName);
        for (Terms.Bucket bk : term.getBuckets()) {
            resultList.add(bk.getKeyAsString());
        }

先写到这里，以上代码只展示部分，供核心API使用参考。