问题描述
Huffman树在编码中有着广泛的应用。在这里,我们只关心Huffman树的构造过程。
给出一列数{ pi}={ p 0, p 1, …, pn -1},用这列数构造Huffman树的过程如下:
1. 找到{ pi}中最小的两个数,设为 pa和 pb,将 pa和 pb从{ pi}中删除掉,然后将它们的和加入到{ pi}中。这个过程的费用记为 pa + pb。
2. 重复步骤1,直到{ pi}中只剩下一个数。
在上面的操作过程中,把所有的费用相加,就得到了构造Huffman树的总费用。
本题任务:对于给定的一个数列,现在请你求出用该数列构造Huffman树的总费用。
例如,对于数列{ pi}={5, 3, 8, 2, 9},Huffman树的构造过程如下:
1. 找到{5, 3, 8, 2, 9}中最小的两个数,分别是2和3,从{ pi}中删除它们并将和5加入,得到{5, 8, 9, 5},费用为5。
2. 找到{5, 8, 9, 5}中最小的两个数,分别是5和5,从{ pi}中删除它们并将和10加入,得到{8, 9, 10},费用为10。
3. 找到{8, 9, 10}中最小的两个数,分别是8和9,从{ pi}中删除它们并将和17加入,得到{10, 17},费用为17。
4. 找到{10, 17}中最小的两个数,分别是10和17,从{ pi}中删除它们并将和27加入,得到{27},费用为27。
5. 现在,数列中只剩下一个数27,构造过程结束,总费用为5+10+17+27=59。
给出一列数{ pi}={ p 0, p 1, …, pn -1},用这列数构造Huffman树的过程如下:
1. 找到{ pi}中最小的两个数,设为 pa和 pb,将 pa和 pb从{ pi}中删除掉,然后将它们的和加入到{ pi}中。这个过程的费用记为 pa + pb。
2. 重复步骤1,直到{ pi}中只剩下一个数。
在上面的操作过程中,把所有的费用相加,就得到了构造Huffman树的总费用。
本题任务:对于给定的一个数列,现在请你求出用该数列构造Huffman树的总费用。
例如,对于数列{ pi}={5, 3, 8, 2, 9},Huffman树的构造过程如下:
1. 找到{5, 3, 8, 2, 9}中最小的两个数,分别是2和3,从{ pi}中删除它们并将和5加入,得到{5, 8, 9, 5},费用为5。
2. 找到{5, 8, 9, 5}中最小的两个数,分别是5和5,从{ pi}中删除它们并将和10加入,得到{8, 9, 10},费用为10。
3. 找到{8, 9, 10}中最小的两个数,分别是8和9,从{ pi}中删除它们并将和17加入,得到{10, 17},费用为17。
4. 找到{10, 17}中最小的两个数,分别是10和17,从{ pi}中删除它们并将和27加入,得到{27},费用为27。
5. 现在,数列中只剩下一个数27,构造过程结束,总费用为5+10+17+27=59。
输入格式
输入的第一行包含一个正整数
n(
n<=100)。
接下来是 n个正整数,表示 p 0, p 1, …, pn -1,每个数不超过1000。
接下来是 n个正整数,表示 p 0, p 1, …, pn -1,每个数不超过1000。
输出格式
输出用这些数构造Huffman树的总费用。
样例输入
5
5 3 8 2 9
5 3 8 2 9
样例输出
59
思路:这就是用构造一课哈夫曼树的思路来解题,具体看代码:
package 贪心算法; import java.util.PriorityQueue; import java.util.Scanner; public class 贪心哈夫曼树费用 { public static void main(String[] args) { // TODO 自动生成的方法存根 Scanner input = new Scanner(System.in); int n = input.nextInt(); int[] p = new int[n]; PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>(n); for (int i = 0; i < n; i++) { queue.add(input.nextInt()); } int sum =0; for (int i = 0; i < n-1; i++) { int a = queue.poll() + queue.poll(); queue.add(a); sum += a; } System.out.println(sum); } }