异常：exception，用作通知。
try-except 语句：捕获错误通知，可以将异常状态转为正常状态。
try—finally 语句：处理异常发生时一定要做的事，finally一定会执行。
raise 语句：唤起错误，触发异常。
raise 错误类型[错误对象]
raise 错误类型[错误对象]
assert 真值表达式 ‘错误数据’
→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→
迭代器：Iterator 和生成器 Generator
迭代器：是访问可迭代对象的一种方式，用迭代器可以访问可迭代对象
迭代器是指iter（可迭代对象）返回的对象
迭代器可以用next（it）函数获取可迭代对象的数据
迭代器函数：iter和next
iter（iterable）：从可迭代对象中返回一个迭代器，iterable必须是能提供
一个迭代器的对象
next（iterable）：从迭代器iterator中获取下一个记录。如果无法获取下一条记录，
则触发StopIterator异常
迭代器说明：
迭代器只能往前取值，不会后退
用iter函数可以返回一个可迭代对象的迭代器
示例：
L = [2,3,5,7]
it = iter(L) # 用iter返回一个迭代器，并用 it 绑定
next(it) # 2 # 用next（it)用迭代器来获取L中的元素
next(it) # 3 #
next(it) # 5 #
next(it) # 7 #
next(it) # StopIteration #通知next调用者，已无数据
# 用迭代器获取 range对象的数据
it = iter(range(1,10,2))
next(it) # 1
next(it) # 4
next(it) # 7
next(it) # StopIteration
→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→
生成器generator py2.5以后
生成器：是能够动态提供数据的对象，生成器对象也是可迭代对象
生成器有两种：生成器函数，生成器表达式
生成器函数定义：
含有yield语句的函数是生成器函数，此函数被调用将返回一个生成器对象
yield语句
语法：yield 表达式
说明：yield 用于def函数中，目的是将此函数作为生成器函数使用
yield 用来生成数据，供next(it)函数使用
示例：（next有记忆性，在同一个迭代器没结束之前，记录上次的位置）
def myyield():
print('即将生成2')
yield 2
print('即将生成3')
yield 2 + 1
print('即将生成5')
yield 5
print('即将生成7')
yield 7
print('生成器函数调用结束')
gen = myyied()
it = iter(gen)
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
# 写一个生成器函数my_integer(n)生成1到n的整数：
def my_integer(n):
i = 1
while i < n:
yield i
i += 1
for x in my_integer(5):
print(x)
生成器表达式：
语句：
（表达式 for 变量 in 可迭代对象 [if 真值表达式] （[]内部的部分可以省略）
作用：用推导式形式生成一个新的生成器
示例：
gen = (x**2 for x in range(1,5))
#### 注意：此处不是生成元组，这是一个生成器表达式。
it = iter(gen)
next(it) 1
next(it) 4
next(it) 9
next(it) 16
next(it) StopIteration
→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→
迭代工具函数：
zip(iter1(,iter2...))
迭代工具函数的作用是生成一个个性化的可迭代对象
zip(iter1(,iter2...)) ————返回一个zip对象，此对象用于生成一个元祖，此元组的个数是由
最小的可迭代对象决定，元组内容是可迭代对象iter1和iter2中的元素的组合
enumerate(iterable[,start])
生成带索引的枚举对象，返回的迭代类型为索引-值对儿（index-value）对儿，默认索引从
零开始，也可以用start指定。
示例：>>> [x for x in enumerate(l)]
[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6), (6, 7), (7, 8)]
name = ['中国移动','中国电信','中国联通']
for k,n in enumerate(name,1):
print(k,n) >>>1 中国移动 2 中国电信 3 中国联通
→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→
字节串和字节数组：
字节串（字节序列）bytes(bit,位，8bit = 1byte)
作用：储存以字节为单位的数据
说明：字节串是不可改变的序列
字节是0~255之间的整数
创建空字节串的字面值：（注意：b开头只能转换字母，数字，如果要转换中文，尽量用：‘xxx’.encode()）
b''
b""
b'''''''
b""""""
创建非空字节串的字面值：(0~255)
B = b'hello'
B = b"hello"
B = b'''hello''''
B = b"""hello"""
B = b'abc\n123'
B = b'\x41\x42'
字符串 --> 储存ascii编码 type(str)
字节串 --> 储存以字节为单位的数据 type(bytes)
字节串的构造函数 bytes
bytes() 生成一个空的字节串，等同于b''
bytes(整数可迭代对象) 用可迭代对象初始化一个字节串
bytes(整数n) 生成n个值为0的字节串
bytes(字符串) encoding = 'utf-8'
用字符串的转换编码生成一个字节串
————————————————————————
>>> bytes(range(0x41,0x61))
b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ[\\]^_`'
>>> bytes('hello','utf-8')
b'hello'
>>> bytes('你好','utf-8')
b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
————————————————————————
bytes的运算：
+ += * *=
< <= > >= == !=
in / not in
索引，切片
in / not in:
B = b'ABCDE'
bytes 储存字节（0~255）
str 储存字符（Unicode值）
bytes 与 str转换
编码（encode）
str ------------> bytes
b = s.encode(encoding='utf-8')
解码（decode）
bytes ------------> str
s = b.decode(encoding='utf-8')
例如： b = '你好’.encode('utf-8')
print(b)
s = b.decode('utf-8')
print(s)
→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→
字节数组bytearray
可变的字节序列
创建函数 bytearray
bytearray() 创建空的字节串
bytearray(整数)
bytearray(整型可迭代对象)
bytearray（字符串，encode='utf-8'）
bytearray的运算：
+ += * *=
< <= > >= == !=
in / not in
索引，切片
可变：(字节数组可以索引和切片赋值，赋值规则同列表的索引和切片赋值相同)
例：ba=bytearray(b'abcdefg')
ba[0]=0x41 >>> ba = bytearray(b'Abcdefg')
ba[1::2] = byeearray(b'BDF') >>>修改bdf为大写
try-except 语句：捕获错误通知，可以将异常状态转为正常状态。
try—finally 语句：处理异常发生时一定要做的事，finally一定会执行。
raise 语句：唤起错误，触发异常。
raise 错误类型[错误对象]
raise 错误类型[错误对象]
assert 真值表达式 ‘错误数据’
→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→
迭代器：Iterator 和生成器 Generator
迭代器：是访问可迭代对象的一种方式，用迭代器可以访问可迭代对象
迭代器是指iter（可迭代对象）返回的对象
迭代器可以用next（it）函数获取可迭代对象的数据
迭代器函数：iter和next
iter（iterable）：从可迭代对象中返回一个迭代器，iterable必须是能提供
一个迭代器的对象
next（iterable）：从迭代器iterator中获取下一个记录。如果无法获取下一条记录，
则触发StopIterator异常
迭代器说明：
迭代器只能往前取值，不会后退
用iter函数可以返回一个可迭代对象的迭代器
示例：
L = [2,3,5,7]
it = iter(L) # 用iter返回一个迭代器，并用 it 绑定
next(it) # 2 # 用next（it)用迭代器来获取L中的元素
next(it) # 3 #
next(it) # 5 #
next(it) # 7 #
next(it) # StopIteration #通知next调用者，已无数据
# 用迭代器获取 range对象的数据
it = iter(range(1,10,2))
next(it) # 1
next(it) # 4
next(it) # 7
next(it) # StopIteration
→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→
生成器generator py2.5以后
生成器：是能够动态提供数据的对象，生成器对象也是可迭代对象
生成器有两种：生成器函数，生成器表达式
生成器函数定义：
含有yield语句的函数是生成器函数，此函数被调用将返回一个生成器对象
yield语句
语法：yield 表达式
说明：yield 用于def函数中，目的是将此函数作为生成器函数使用
yield 用来生成数据，供next(it)函数使用
示例：（next有记忆性，在同一个迭代器没结束之前，记录上次的位置）
def myyield():
print('即将生成2')
yield 2
print('即将生成3')
yield 2 + 1
print('即将生成5')
yield 5
print('即将生成7')
yield 7
print('生成器函数调用结束')
gen = myyied()
it = iter(gen)
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
# 写一个生成器函数my_integer(n)生成1到n的整数：
def my_integer(n):
i = 1
while i < n:
yield i
i += 1
for x in my_integer(5):
print(x)
生成器表达式：
语句：
（表达式 for 变量 in 可迭代对象 [if 真值表达式] （[]内部的部分可以省略）
作用：用推导式形式生成一个新的生成器
示例：
gen = (x**2 for x in range(1,5))
#### 注意：此处不是生成元组，这是一个生成器表达式。
it = iter(gen)
next(it) 1
next(it) 4
next(it) 9
next(it) 16
next(it) StopIteration
→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→
迭代工具函数：
zip(iter1(,iter2...))
迭代工具函数的作用是生成一个个性化的可迭代对象
zip(iter1(,iter2...)) ————返回一个zip对象，此对象用于生成一个元祖，此元组的个数是由
最小的可迭代对象决定，元组内容是可迭代对象iter1和iter2中的元素的组合
enumerate(iterable[,start])
生成带索引的枚举对象，返回的迭代类型为索引-值对儿（index-value）对儿，默认索引从
零开始，也可以用start指定。
示例：>>> [x for x in enumerate(l)]
[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6), (6, 7), (7, 8)]
name = ['中国移动','中国电信','中国联通']
for k,n in enumerate(name,1):
print(k,n) >>>1 中国移动 2 中国电信 3 中国联通
→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→
字节串和字节数组：
字节串（字节序列）bytes(bit,位，8bit = 1byte)
作用：储存以字节为单位的数据
说明：字节串是不可改变的序列
字节是0~255之间的整数
创建空字节串的字面值：（注意：b开头只能转换字母，数字，如果要转换中文，尽量用：‘xxx’.encode()）
b''
b""
b'''''''
b""""""
创建非空字节串的字面值：(0~255)
B = b'hello'
B = b"hello"
B = b'''hello''''
B = b"""hello"""
B = b'abc\n123'
B = b'\x41\x42'
字符串 --> 储存ascii编码 type(str)
字节串 --> 储存以字节为单位的数据 type(bytes)
字节串的构造函数 bytes
bytes() 生成一个空的字节串，等同于b''
bytes(整数可迭代对象) 用可迭代对象初始化一个字节串
bytes(整数n) 生成n个值为0的字节串
bytes(字符串) encoding = 'utf-8'
用字符串的转换编码生成一个字节串
————————————————————————
>>> bytes(range(0x41,0x61))
b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ[\\]^_`'
>>> bytes('hello','utf-8')
b'hello'
>>> bytes('你好','utf-8')
b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
————————————————————————
bytes的运算：
+ += * *=
< <= > >= == !=
in / not in
索引，切片
in / not in:
B = b'ABCDE'
0x41 in B # True
用于序列的函数:len,max,min,sum,any,all 都可以用于字节串
序列的方法：>>>help(bytes)
bytes 和 str 的区别：bytes 储存字节（0~255）
str 储存字符（Unicode值）
bytes 与 str转换
编码（encode）
str ------------> bytes
b = s.encode(encoding='utf-8')
解码（decode）
bytes ------------> str
s = b.decode(encoding='utf-8')
例如： b = '你好’.encode('utf-8')
print(b)
s = b.decode('utf-8')
print(s)
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字节数组bytearray
可变的字节序列
创建函数 bytearray
bytearray() 创建空的字节串
bytearray(整数)
bytearray(整型可迭代对象)
bytearray（字符串，encode='utf-8'）
bytearray的运算：
+ += * *=
< <= > >= == !=
in / not in
索引，切片
可变：(字节数组可以索引和切片赋值，赋值规则同列表的索引和切片赋值相同)
例：ba=bytearray(b'abcdefg')
ba[0]=0x41 >>> ba = bytearray(b'Abcdefg')
ba[1::2] = byeearray(b'BDF') >>>修改bdf为大写