大致区别这篇博客说的已经很清楚了
但是还有一些细节，我在做图像处理的时候发现和这篇博客有一些出入，这里做一下笔记。
1、用PIL的Image导入图片之后会得到一个Image的对象，这个对象可以通过convert("RGB")函数，然后
用np.array()函数转成RGB三通道，进而用plt显示出来，如果不用convert函数的话，显示出来的结果会有色差。
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = Image.open("D:\\Users\\sgcai\\compute_zhixin\\test.png")
img=img.convert("RGB")
img=np.array(img)
plt.imshow(img)
plt.show()2、用mpimg导入图片得到的即为三通道数组，直接用plt显示即可。
import matplotlib.image as mpimg
img1=mpimg.imread("D:\\Users\\sgcai\\compute_zhixin\\test.png")
plt.imshow(img1)
plt.show()3、用cv2.imread()读到的图像，是BGR三通道图像，可以用cvtColor()函数转换一下
import cv2
img2=cv2.imread("D:\\Users\\sgcai\\compute_zhixin\\test.png")
img2=cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img2)
plt.show()4、用skimage.io输出图像，如果是png图像的话，输出是四通道，即RGBA，如果是jpg文件的话，输出是三通道
即RGB
from skimage import io
img3=io.imread("D:\\Users\\sgcai\\compute_zhixin\\test.png")
plt.imshow(img3)
plt.show()
以上四种方法输出的结果都是一样的。
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