物流指的是为了满足客户的需求，以最低的成本高效率的完成，通过运输、保管、配送等方式，实现原材料、半成品、成品或相关信息进行由商品的产地到商品的消费地的计划、实施和管理的全过程。可以很明显的看出，物流行业的这些行为中往往都是有着庞大的数据量的，而物流大数据就是通过海量的物流数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等，挖掘出新的增值价值，通过大数据分析可以提高运输与配送效率，减少物流成本，更有效地满足客户服务要求。
因此现在大热的大数据技术其实对于物流行业而言，也算是一次很好的行业发展契机。大数据技术对于物流行业而言主要体现于以下几个方面的作用：
1、提高物流行业的智能化。物流行业可以看出，是一个程序化很强的行业，而大数据则是一种严谨的数据分析技术。两者相结合之下，通过对物流数据的跟踪分析，大数据应用可以根据情况为物流企业做出智能化的决策和建议。在物流行业的决策中，大数据还可能会涉及竞争环境分析、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等的决策分析，这种情况下大数据也能够很好的应对。在物流行业中，各种运输、仓储、搬运等程序相对以前都能够得到很大的改善，提高物流行业的智能化。
2、能够促进行业的发展。现在的物流行业，整体上的运输、仓储和搬运等都是通过人为来控制和完成的，在效率上都较为落后。而大数据技术能够在整体上完成对物流行业全过程的迭代整理。而且在行业竞争环境的分析中，为了达到品牌利益的最大化，需要对竞争对手进行全面的分析，预测其行为和动向，从而来寻找自己品牌在行业中的不足和需要改进的地方。这种方式下，大数据能够很快的完成对行业的促进作用，加速行业的发展。
3、提高用户的体验感。物流行业在最后，是需要把产品送到用户的手中的，而在大数据黑科技的加持下，相较于以前低效率的人工配送，大数据技术可以为用户提供更好的物流体验，进一步巩固和用户之间的关系，增加用户的粘性。
物流行业在现如今已经非常的智能化了，一个最鲜明的例子就是快递行业的蓬勃发展。可以说现在强大的快递行业，离不开物流智能化的贡献。而在未来，大数据技术能够带给物流行业的或许远远不止眼前这些。
