- 自己写算法排序
冒泡排序
冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。
它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢 “浮”到数列的顶端，故名 “冒泡”。
【算法原理】
冒泡排序算法的运作如下：(从后往前) - 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
- 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
- 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
【算法描述】
public static void bubbleSort(int[] arr)
{
int temp = 0;
int size = arr.length;
for(int i = 0 ; i < size-1; i ++)
{
for(int j = 0 ;j < size-1-i ; j++)
{
if(arr[j] > arr[j+1]) //交换两数位置
{
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
}
}
}
}
选择排序
选择排序(Selection Sort)是一种简单直观的排序算法。它每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。
【算法思想】
- 在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置
- 再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到排序序列末尾。
- 以此类推，直到所有元素均排序完毕。
【算法描述】
public static void selectSort(int[] numbers)
{
int size = numbers.length; //数组长度
int temp = 0 ; //中间变量
for(int i = 0 ; i < size ; i++)
{
int k = i; //待确定的位置
//选择出应该在第i个位置的数
for(int j = size -1 ; j > i ; j–)
{
if(numbers[j] < numbers[k])
{
k = j;
}
}
//交换两个数
temp = numbers[i];
numbers[i] = numbers[k];
numbers[k] = temp;
}
} - 调用API排序方法
int[] arr = {7,9,4,8,3,5};
Arrays.sort(arr);
六. 数组元素查找 - 顺序查找
顺序查找是在一个已知无(或有序）序队列中找出与给定关键字相同的数的具体位置。
【算法原理】
让关键字与队列中的数从最后一个开始逐个比较，直到找出与给定关键字相同的数为止。
【算法描述】
public static int ordersearch(int[] arry,int des){
int i=0;
for(;i<=arry.length-1;i++){
if(des==arry[i])
return i;
}
return -1;
} - 二分查找
二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好，占用系统内存较少；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
【算法原理】
假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
【算法要求】
1)必须采用顺序存储结构。
2)必须按关键字大小有序排列。
【算法描述】
public static int binarySearch(Integer[] srcArray, int des) {
//定义初始最小、最大索引
int low = 0;
int high = srcArray.length - 1;
//确保不会出现重复查找，越界
while (low <= high) {
//计算出中间索引值
int middle = (high + low)/2 ;//防止溢出
if (des == srcArray[middle]) {
return middle;
//判断下限
} else if (des < srcArray[middle]) {
high = middle - 1;
//判断上限
} else {
low = middle + 1;
}
}
//若没有，则返回-1
return -1;
}
