使用spring mvc已有2年之久，却还是停留在使用阶段，感觉这么下去不是办法，所以还是想往深处一探究竟。
MySql优化初试
数据库优化，这个概念如此的高大上，感觉不进大公司，不做超大的项目，是接触不到这东西了。晕，出去面试，差不多都会问“有木有数据库优化的经验呐”，我就纳闷了，这些个小项目，用得着优化吗，还不是想建表就建表，想加字段就加字段？
笑cry了，也许我把这个东西想的太神了，其实在开发中，一些小的举动也是可以称为“数据库优化的”，最简单的——索引，也许还是没用过，但是这个一定用过——主键，数据库会自动给主键加上索引。那么就记录一下开发过程中那些经意或不经意的优化。
我们在建表的时候，其实也不是那么随意建的，至少会考虑各表之间的基本关系，可能会用到：
1、将字段很多的表分解成多个表（分表）：一个表的字段多到受不了的时候，就把它“切”了吧
2、增加中间表：将在同一个操作里使用频率很高的一些字段合成一张表，下次查询可以直接查询该表，不过得注意数据同步
3、增加冗余字段：这个应该经常用吧，当某个字段老是得去其他表查找时，不如直接把这个字段搬过来，同样得注意数据的同步
最常用的查询优化——加索引：
数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据，但是索引并不是越多越好，一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)，合理使用索引，能使查询加速不少。
1>在使用LIKE关键字进行查询的查询语句中，如果匹配字符串的第一个字符为“%”，索引不起作用。只有“%”不在第一个位置，索引才会生效；2>MySQL可以为多个字段创建索引，一个索引可以包括16个字段。对于联合索引，只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段时，索引才会生效；3>查询语句的查询条件中只有OR关键字，且OR前后的两个条件中的列都是索引时，索引才会生效，否则，索引不生效。
接触到一个词——慢查询：
记录比较耗时的sql语句。（在Druid中有这种统计功能，不知道是不是同一个概念）