MySQL中常用的一些操作表，字段和数据的SQL语句(二)

一、MYSQL基础查询

创建数据库、数据表

-- 创建数据库
create database python_test_1 charset=utf8;

-- 使用数据库
use python_test_1;

-- students表
create table students(
    id int unsigned primary key auto_increment not null,
    name varchar(20) default '',
    age tinyint unsigned default 0,
    height decimal(5,2),
    gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
    cls_id int unsigned default 0,
    is_delete bit default 0
);

-- classes表
create table classes (
    id int unsigned auto_increment primary key not null,
    name varchar(30) not null
);

插入数据

-- 向students表中插入数据
insert into students values
(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'小月月',18,180.00,2,2,1),
(0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘德华',59,175.00,1,2,1),
(0,'黄蓉',38,160.00,2,1,0),
(0,'凤姐',28,150.00,4,2,1),
(0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1),
(0,'周杰伦',36,NULL,1,1,0),
(0,'程坤',27,181.00,1,2,0),
(0,'刘亦菲',25,166.00,2,2,0),
(0,'金星',33,162.00,3,3,1),
(0,'静香',12,180.00,2,4,0),
(0,'郭靖',12,170.00,1,4,0),
(0,'周杰',34,176.00,2,5,0);

-- 向classes表中插入数据
insert into classes values (0, "python_01期"), (0, "python_02期");

查询所有字段

select * from 表名;
例:
select * from students;

查询指定字段

select 字段1,字段2... from 表名;
例:
select id,name,age from students;

使用as给字段起别名

select id as 编号, name as 名字, gender as 性别 from students;

使用as给表起别名

-- 如果是单表查询 可以省略表明
select id, name, gender from students;

-- 表名.字段名
select students.id,students.name,students.gender from students;

-- 可以通过 as 给表起别名 
select s.id,s.name,s.gender from students as s;

消除重复行
在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

select distinct 列1,... from 表名;
例：
select distinct gender from students;

二、条件查询

使用where子句对表中数据筛选,结果为true的出现在结果集中

select * from 表名 where 条件;
例:
select * from students where id=1;

where后面支持多种运算符,进行条件处理

1)比较运算符 (=, >,<, >=, <=, !=)
2)逻辑运算符(and, or, not)
3)模糊查询(like, %, _)

% 表示多个任意字符
_ 表示一个任意字符

例: 查询姓黄的学生
select * from students where name like '黄%';
例: 查询姓黄并且“名”是一个字的学生
select * from students where name like '黄_';
例: 查询姓黄或叫靖的学生
select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';

4)范围查询

in 表示在一个非连续的范围内

例: 查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8);

between … and …表示在一个连续的范围内

例: 查询编号是3到8的学生

select * from students where id between 3 and 8;

例: 查询编号3到8的男生

select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

5)空判断

null 和 “” 是不同的
判断 is null

例: 查询没有填写身高的学生

select * from students where height is null;

例: 判断非空

select * from students where height is not null;

注意: 条件查询的优先级

由高到低顺序为: 小括号,not, 比较运算符,逻辑运算符
and 比 or 先运算, 如果同时出现并希望or先使用,需要用到()

三、排序 (order by)

排序语法

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]

说明:

将行数据按照列1排序,如果某些行列1的值相同,则按照列2进行排序,以此类推
默认按照列值从小到大排列(asc)
asc 从小到大排序升序
desc 从大到小排序降序

例: 显示所有的学生信息，先按照年龄从大–>小排序，当年龄相同时按照身高从高–>矮排序

select * from students  order by age desc,height desc;

四、聚合函数

为了快速获得统计数据, 经常会用到一下聚合函数

总数 count(*) 表示计算总行数, 括号中 * 与列名是相同的
例: 查询学生总数
```
select count(*) from students;
```
最大值: max(列) 求此列的最大值
例: 查询女生编号的最大值
```
select max(id) from students where gender=2;
```
最小值 min(列) 求此列的最小值
例: 查询未删除学生的最小编号
```
select min(id) from students where is_delete=0;
```

求和 sum(列) 求此列的和
例: 查询男生的总年龄

select sum(age) from students where gender=1;
--平均年龄
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

平均值 avg(列) 求此列的平均值
例: 查询未删除女生的编号平均值
```
select avg(id) from students where gender=1 and is_delete=0;
```

五、分组 (group by)

group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男     |
| 女     |
| 中性   |
| 保密   |
+--------+

1)group by + group_concat()

group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合

select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男     |
| 女     |
| 中性   |
| 保密   |
+--------+

select gender,group_concat(name) from students group by gender;
+--------+-----------------------------------------------------------+
| gender | group_concat(name)                                        |
+--------+-----------------------------------------------------------+
| 男     | 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖                                 |
| 女     | 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰                        |
| 中性   | 金星                                                       |
| 保密   | 凤姐                                                       |
+--------+-----------------------------------------------------------+


select gender,group_concat(id) from students group by gender;
+--------+------------------+
| gender | group_concat(id) |
+--------+------------------+
| 男     | 3,4,8,9,14       |
| 女     | 1,2,5,7,10,12,13 |
| 中性   | 11               |
| 保密   | 6                |
+--------+------------------+

2)group by + 聚合函数

通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作

select gender,group_concat(age) from students group by gender;
+--------+----------------------+
| gender | group_concat(age)    |
+--------+----------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12       |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性   | 33                   |
| 保密   | 28                   |
+--------+----------------------+


分别统计性别为男/女的人年龄平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 男     |  32.6000 |
| 女     |  23.2857 |
| 中性   |  33.0000 |
| 保密   |  28.0000 |
+--------+----------+

分别统计性别为男/女的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
+--------+----------+

3)group by + having

having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
having作用和where一样，但having只能用于group by

select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
+--------+----------+

4)group by + with rollup

with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和

select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
| NULL   |       14 |
+--------+----------+


select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | group_concat(age)                         |
+--------+-------------------------------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12                            |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34                      |
| 中性   | 33                                        |
| 保密   | 28                                        |
| NULL   | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+-------------------------------------------+