本文主要针对Python中的绘图库pyplot的一些冷门方法进行整理，毕竟再冷门也会有几率用到，而且还不好找，遇到这种情况就很烦（like me）！所以接下来我会描述一些它的方法，尽量做到让小白看了就能用！不定期更新！！！
1、pyplot.xticks()与yticks()
这两个方法可以用来设置x与y轴的刻度，比如某些情况下需要x或y轴不显示数值，而是字符，所以需要将数值替换成字符形式，具体用法看如下例子：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
# 使图表中可以显示中文
mpl.rcParams["font.family"] = "sans-serif"
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = u'SimHei'
if __name__ == "__main__":
# 指定x,y轴的刻度
plt.xticks(range(5, 30, 5), (u'周一', u'周二', u'周三', u'周四', u'周五'))
plt.yticks(range(1, 6, 1), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e'))
# 画图
plt.plot([5, 10, 15, 20, 25], [1, 2, 3, 4, 5])
plt.show()
运行效果如下所示，以x轴为例，range(5, 30, 5)是设置x轴的刻度，从5开始，每隔5个单位为一个刻度，范围小于30，也就是说下图中x轴的刻度实际是[5, 10, 15, 20, 25]，后面则是对应刻度的字符，主要数量要和刻度数量一致！也就是说，图标中的坐标轴实际还是数值，只不过显示时换成字符而已噜！
2、ax.set_xticks()与set_yticks()
素的，你没看错，还有个这个方法，主要是用于设置画布fig = plt.figure()以及设置子图ax = fig.add_subplot()时用来设置轴刻度，还有不是用pyplot绘制图表，而是用Matplotlib中的Figure()创建的图表。真的很无语，画个图表搞这么多方法，而且用的方法很多也不同，就不能好好统一一下吗？具体使用该方法的代码如下：
fig = plt.Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_xticks(range(5, 30, 5))
ax.set_xticklabels((u'周一', u'周二', u'周三', u'周四', u'周五'))
ax.set_yticks(range(1, 6, 1))
ax.set_yticklabels(('a', 'b', 'c', 'd', 'e'))
效果和1中一样，不过这里面设置刻度的字符显示则需要单独用到另一个方法set_xticklabels()，按照如上格式输入就行噜！
3、plt.barh()
这个方法与bar()类似，都是画条形图的，只不过barh()画的是水平条形图，也就是说这个可以用来画甘特图，比一些Python专门画甘特图的方法要简便的多，也容易理解！废话不多说，直接上代码：
if __name__ == "__main__":
# 指定x,y轴的刻度
plt.xticks(range(0, 25, 5), (u'周一', u'周二', u'周三', u'周四', u'周五'))
plt.yticks(range(1, 6, 1), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e'))
# 画甘特图
plt.barh((1, 2, 3, 4, 5), (5, 5, 5, 5, 5), 0.5, (0, 5, 10, 15, 20))
plt.show()
和上述代码一样，只是改了画图那一行而已。如下图所示，(1, 2, 3, 4, 5) 是对应的纵坐标的刻度，即水平条形图有5个，纵坐标分别是1，2，3，4，5。 *(5, 5, 5, 5, 5)*是每个条形图的宽度，可以自己设定，我设置每个为5刚好为横坐标的两个刻度直接的长度！0.5是条形图的高度，可自定义！ *(0, 5, 10, 15, 20)*是每个条形图的起始横坐标位置，即左侧端点位置。
