Druid是什么？有什么作用？
Druid首先是一个数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQLParser。 Druid的项目背景？目前的项目团队情况？开源目的？
2010年开始，阿里某大佬负责设计一个叫做Dragoon的监控系统，需要一些监控组件，监控应用程序的运行情况，包括WebURI、Spring、JDBC等。
其他的废话不多说了，本文仅仅提供一种可以使用的 、基于JSP-Servlet 的最简单使用方式！
1.首先下载开发所需的Jar包，并引入到工程里。（我的版本是druid-1.1.9.jar）**
大家可以通过这里下载最新的版本：
http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/
2.使用DruidDataSource（新建一个类）**
在使用时请大家要有一个概念，那就是DruidDataSouuce其实是对javax.sql.DataSource的封装，只是功能上更强大。所以使用DruidDataSource 与javax.sql.DataSource 没有太大的区别。
既然二者在使用上区别不大，那就可以使用我们大学老师交给我们的那套知识来实现，这就是通过 单例模式 实现DAO层。
实现Druid DAO的方式之一（这里面有个坑–配置文件的路径，具体可以自己逐行DEBUG尝试）
package com.jdbc;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection;
/*
加载,链接druid,初始化数据库连接池
*/
public class DbPoolConnection {
private static DbPoolConnection databasePool = null;
private static DruidDataSource dds = null;
static {
Properties properties = loadPropertyFile("db_server.properties");
try {
dds = (DruidDataSource) DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
private DbPoolConnection() {}
public static synchronized DbPoolConnection getInstance() {
if (null == databasePool) {
databasePool = new DbPoolConnection();
}
return databasePool;
}
public DruidPooledConnection getConnection() throws SQLException {
return dds.getConnection();
}
public static Properties loadPropertyFile(String fullFile) {
if (null == fullFile || fullFile.equals("")) throw new IllegalArgumentException("Properties file path can not be null : " + fullFile);
File webRootPath= new File(DbPoolConnection.class.getResource("").getPath());
InputStream inputStream = null;
Properties p = null;
try {
inputStream = new FileInputStream(new File(webRootPath
+ File.separator + fullFile));
p = new Properties();
p.load(inputStream);
} catch (FileNotFoundException e) {
throw new IllegalArgumentException("Properties file not found: " + fullFile);
} catch (IOException e) {
throw new IllegalArgumentException("Properties file can not be loading: " + fullFile);
} finally {
try {
if (inputStream != null)
inputStream.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return p;
}
}
3.创建配置文件** - 在 DbPoolConnection 类中的 Properties loadPropertyFile(String fullFile) 是借鉴 JFinal 里中的方法实现的，配置文件放在当前类同级目录下，db_server.properties 配置文件的配置如下：
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/XXX
username=root
password=****(填自己的)
filters=stat
initialSize=2
maxActive=300
maxWait=60000
timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
minEvictableIdleTimeMillis=300000
validationQuery=SELECT 1
testWhileIdle=true
testOnBorrow=false
testOnReturn=false
poolPreparedStatements=false
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=2004.测试数据库连接池（新建一个类）** -
package com.test;
import com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection;
import com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException;
import com.jdbc.DbPoolConnection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class druid_test {
private static void executeUpdateBySQL(String sql) throws SQLException {
DbPoolConnection dbp = DbPoolConnection.getInstance();
DruidPooledConnection con = dbp.getConnection();
PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql);
try{
con=dbp.getConnection();
ps=con.prepareStatement(sql);
ps.executeUpdate();
}catch (GetConnectionTimeoutException e){
throw new IllegalArgumentException("数据库连接异常");
}
finally {
if(ps!=null)
try {
ps.close();
System.out.println("ps is close");
}catch (SQLException e1){
System.out.println("ps close is error");
}
if(con!=null)
try {
con.close();
System.out.println("con is close");
}catch (SQLException e){
System.out.println("con close is error");
}
}
}
public static void main(String []args) throws SQLException {
String sql="insert into hh values('2','2')";
executeUpdateBySQL(sql);
}
}
进阶版
和dbcp类似，druid的配置项如下
| 配置 | 缺省值 | 说明 |
| name | 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候 可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字， 格式是：”DataSource-” + System.identityHashCode(this) |
|
| jdbcUrl | 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto |
|
| username | 连接数据库的用户名 | |
| password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中， 可以使用ConfigFilter。详细看这里： https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter |
|
| driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName |
| initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 |
| maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
| maxIdle | 8 | 已经不再使用，配置了也没效果 |
| minIdle | 最小连接池数量 | |
| maxWait | 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后， 缺省启用公平锁，并发效率会有所下降， 如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 |
|
| poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。 在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。 作者在5.5版本中使用PSCache，通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录， 该应该是支持PSCache。 |
| maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时， poolPreparedStatements自动触发修改为true。 在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题， 可以把这个数值配置大一些，比如说100 |
| validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。 如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、 testWhileIdle都不会其作用。 |
|
| testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 |
| testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 |
| testWhileIdle | false | 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis， 执行validationQuery检测连接是否有效。 |
| timeBetweenEvictionRunsMillis | 有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明 |
|
| numTestsPerEvictionRun | 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
| minEvictableIdleTimeMillis | ||
| connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
| exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接 |
| filters | 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件， 常用的插件有： 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall |
|
| proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>， 如果同时配置了filters和proxyFilters， 是组合关系，并非替换关系 |
表1.1 配置属性
加入 druid-1.0.9.jar
ApplicationContext.xml
< bean name = "transactionManager" class ="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" >
< property name = "dataSource" ref = "dataSource" ></ property >
</ bean >
< bean id = "propertyConfigurer" class ="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer" >
< property name = "locations" >
< list >
< value > /WEB-INF/classes/dbconfig.properties </ value >
</ list >
</ property >
</ bean >
ApplicationContext.xml配置druid
<!-- 阿里 druid 数据库连接池 -->
< bean id = "dataSource" class = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"destroy-method = "close" >
<!-- 数据库基本信息配置 -->
< property name = "url" value = "${url}" />
< property name = "username" value = "${username}" />
< property name = "password" value = "${password}" />
< property name = "driverClassName" value = "${driverClassName}" />
< property name = "filters" value = "${filters}" />
<!-- 最大并发连接数 -->
< property name = "maxActive" value = "${maxActive}" />
<!-- 初始化连接数量 -->
< property name = "initialSize" value = "${initialSize}" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
< property name = "maxWait" value = "${maxWait}" />
<!-- 最小空闲连接数 -->
< property name = "minIdle" value = "${minIdle}" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
< property name = "timeBetweenEvictionRunsMillis" value ="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
< property name = "minEvictableIdleTimeMillis" value ="${minEvictableIdleTimeMillis}" />
< property name = "validationQuery" value = "${validationQuery}" />
< property name = "testWhileIdle" value = "${testWhileIdle}" />
< property name = "testOnBorrow" value = "${testOnBorrow}" />
< property name = "testOnReturn" value = "${testOnReturn}" />
< property name = "maxOpenPreparedStatements" value ="${maxOpenPreparedStatements}" />
<!-- 打开 removeAbandoned 功能 -->
< property name = "removeAbandoned" value = "${removeAbandoned}" />
<!-- 1800 秒，也就是 30 分钟 -->
< property name = "removeAbandonedTimeout" value ="${removeAbandonedTimeout}" />
<!-- 关闭 abanded 连接时输出错误日志 -->
< property name = "logAbandoned" value = "${logAbandoned}" />
</ bean >
dbconfig.properties
url: jdbc:mysql:// localhost :3306/ newm driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver username: root password: root filters: stat maxActive: 20 initialSize: 1 maxWait: 60000 minIdle: 10 maxIdle: 15 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 'x' testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false maxOpenPreparedStatements: 20 removeAbandoned: true removeAbandonedTimeout: 1800 logAbandoned: true
web.xml
<!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能 start-->
< filter >
< filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name >
< filter-class > com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter </ filter-class >
< init-param >
< param-name > exclusions </ param-name >
< param-value > *. js ,*. gif ,*. jpg ,*. png ,*. css ,*. ico ,/ druid /* </ param-value >
</ init-param >
</ filter >
< filter-mapping >
< filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name >
< url-pattern > /* </ url-pattern >
</ filter-mapping >
< servlet >
< servlet-name > DruidStatView </ servlet-name >
< servlet-class > com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet </ servlet-class >
</ servlet >
< servlet-mapping >
< servlet-name > DruidStatView </ servlet-name >
< url-pattern > / druid /* </ url-pattern >
</ servlet-mapping >
<!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能 end-->
访问监控页面： http://ip:port/projectName/druid/index.html
参考博文： https://blog.csdn.net/hj7jay/article/details/51686418
http://www.codeweblog.com/%E6%9C%80%E7%AE%80%E5%8D%95%E7%9A%84druid%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%B9%E5%BC%8F