前言
隔离第七天了，已经过去一般的时间了，甚是欣慰，想想还有七天要过，真的好激动，激动也不能断了学习，还是要好好学习的，毕竟好好学习才能天天向上。
当然了今天也是身体健康的一天，不然这时候我已经在医院的床上躺着了。后面的日子也要健健康康的。
好了言归正传，今天接到了四个面试，当然了结果依然是不尽如意，虽然也有自我感觉良好的，但是还是没有offer啊，所以还是老老实实的学习吧，学习才是硬道理。
今天遇到了一些面试中数据库优化以及缓存优化的问题，自己答的不是特别好，所以做一个总结来加深自己的记忆。
高并发高可用系统优化思路
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硬件、操作系统层面的优化：
1、提升硬件性能，选择高性能的服务器。
2、增加集群负载均衡、如使用Nginx负载均衡，也可以做限流。
3、对数据进行动静分离，若访问静态资源如静态页面、图片可通过Nginx进行路由至固定路径获取，无需访问后台服务器，降 低服务器压力。 -
应用系统架构的优化
1、系统设计方面采用分布式设计
2、对系统进行高可用设计，防止单点故障的问题。同时也要做服务容错
3、做一定的应用拆分，防止应用故障，导致所有功能不可用。
4、使用缓存，将频繁请求的数据存放在缓存中，同时对缓存也要进行一个高可用的部署，防止缓存宕机导致大量的请求发送到DB中。
5、使用消息中间件来实现访问量的削峰填谷，以及分布式事务的一致性问题。 -
JVM优化
1、对于JVM选择合适的垃圾收集器，以及设置合理的GC频率，要减少GC的频率和Full GC的次数
2、对于高并发环境下考虑线程安全问题，选择使用ConcurrentHashMap来代替HashMap，合理的使用synchronized、local、reentrantLock等。
3、合理使用线程池，减少线程的创建、销毁的资源开销，但是使用线程池也要考虑服务器CPU的问题。
4、减少锁的持有时间，避免出现死锁。 -
数据库优化
1、选择良好的数据库架构设计，比如读写分离，水平拆分、垂直拆分；
读写分离、垂直拆分即为多数据源问题，拆分规则可以根据位置、业务发生时间、业务类型等，
水平拆分注意拆分规则，可以采用用户ID，账户ID等进行拆分，注意避免多数据库联合查询、 分布式事物等，为此可以在设计表的时候进行一定的数据冗余。
2、合理使用缓存，例如Mybatis开启一级、二级缓存，减少数据库访问，开启preparedStatement,减少运行时sql预编译开销
3、sql语句也要注意优化：合理使用索引（单个索引、联合索引，太多会影响表插入、删除速度，jion列使用索引）
尽量减少让索引失效的语句使用例如：like ‘%’，or,sql中拼接、sql中使用计算函数等
多表查询使用小表驱动大表；
select只返回需要的项，避免使用select *
表字段设计时尽量非空,避免在where中使用is null或is not null。
4、采用高可用的分布式事务解决方案
以上就是最高可用高并发系统的优化思路，有错误的地方希望多多指正。
另外有其它思路的话欢迎下方评论交流思路！万分感谢！
