Leetcode994:腐烂的橘子(广度搜索)

题目描述

在给定的网格中,每个单元格可以有以下三个值之一:

值 0 代表空单元格;
值 1 代表新鲜橘子;
值 2 代表腐烂的橘子。

每分钟,任何与腐烂的橘子(在 4 个正方向上)相邻的新鲜橘子都会腐烂。

返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回 -1。
示例 1:
在这里插入图片描述输入:[[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]
输出:4

示例 2:

输入:[[2,1,1],[0,1,1],[1,0,1]]
输出:-1
解释:左下角的橘子(第 2 行, 第 0 列)永远不会腐烂,因为腐烂只会发生在 4 个正向上。

示例 3:

输入:[[0,2]]
输出:0
解释:因为 0 分钟时已经没有新鲜橘子了,所以答案就是 0 。
提示:

  • 1 <= grid.length <= 10
  • 1 <= grid[0].length <= 10
  • grid[i][j] 仅为 0、1 或 2

思路分析

我们都知道 DFS(深度优先搜索)和 BFS(广度优先搜索)。它们各有不同的适应场景。
在这里插入图片描述BFS 可以看成是层序遍历。从某个结点出发,BFS 首先遍历到距离为 1 的结点,然后是距离为 2、3、4…… 的结点。因此,BFS 可以用来求最短路径问题。BFS 先搜索到的结点,一定是距离最近的结点。

再看看这道题的题目要求:返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。翻译一下,实际上就是求腐烂橘子到所有新鲜橘子的最短路径。那么这道题使用 BFS,应该是毫无疑问的了。

本题题解

有了计算最短路径的层序 BFS 代码框架,写这道题就很简单了。这道题的主要思路是:

  • 一开始,我们找出所有腐烂的橘子,将它们放入队列,作为第 0 层的结点。
  • 然后进行 BFS 遍历,每个结点的相邻结点可能是上、下、左、右四个方向的结点,注意判断结点位于网格边界的特殊情况。
  • 由于可能存在无法被污染的橘子,我们需要记录新鲜橘子的数量。在 BFS 中,每遍历到一个橘子(污染了一个橘子),就将新鲜橘子的数量减一。如果 BFS 结束后这个数量仍未减为零,说明存在无法被污染的橘子。

代码实现

public int orangesRotting(int[][]grid)
	{
		//边界 长宽
		int M=grid.length;
		int N=grid[0].length;
		Queue<int[]>queue=new LinkedList<int[]>();
		
		//count 表示新鲜剧组的数量
		int count=0;
		
		//遍历二维数组 找出所有的新鲜橘子和腐烂的橘子
		for (int r = 0; r < M; r++) {
			for (int c = 0; c < N; c++) {
				//新鲜橘子计数
				if (grid[r][c]==1) {
					count++;
					//腐烂的橘子就放入队列
				}else if (grid[r][c]==2) {
					//缓存腐烂橘子的坐标
					queue.add(new int[] {r,c});
				}
			}
		}
		//round 表示腐烂的轮数,或者分钟数
		int round=0;
		
		//如果有新鲜橘子,并且队列不为空
		//直到上下左右都触及边界 或者 被感染的橘子已经遍历完
		while (count>0&&!queue.isEmpty()) {
			//BFS 层级+1
			round++;
			
			//拿到当前层级的腐烂橘子数量,因为每个层级会更新队列
			int n=queue.size();
			
			//遍历当前层级的队列
			for (int i = 0; i < n; i++) {
				
				//踢出队列(拿出一个腐烂的橘子)
				int[] orange=queue.poll();
				
				//恢复橘子坐标
				int r=orange[0];
				int c=orange[1];
				
				//↑上邻点 判断上侧是否边界 并且 上侧是否是健康的橘子
				if (r-1>=0&&grid[r-1][c]==1) {
					//感染他
					grid[r-1][c]=2;
					//好橘子数目-1
					count--;
					//把被感染的橘子放进队列 并且缓存
					queue.add(new int[] {r-1,c});
				}
	            // ↓ 下邻点 同上
				if (r+1<M&&grid[r+1][c]==1) {
					grid[r+1][c]=2;
					count--;
					queue.add(new int[] {r+1,c});
				}
				// ← 左邻点 同上
				if (c-1>=0&&grid[r][c-1]==1) {
					grid[r][c-1]=2;
					count--;
					queue.add(new int[] {r,c-1});
				}
	            // → 右邻点 同上
				if (c+1<N&&grid[r][c+1]==1) {
					grid[r][c+1]=2;
					count--;
					queue.add(new int[] {r,c+1});
				}
			}
		}
		//如果此时还有健康的橘子
		//返回 -1 
		//否则 返回层级
		if (count>0) {
			return -1;
		}else {
			return round;
		}
	}
发布了88 篇原创文章 · 获赞 27 · 访问量 5908

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_43362002/article/details/104734909