1.本周视频学习内容：https://www.bilibili.com/video/BV1Tb411H7uC?p=2
1）P2 概率论与贝叶斯先验
2）P3 矩阵和线性代数
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及较多的数学知识，本节课知识之前都有学过，这次根据重点重新梳理一遍，一定要多加重视。通过观看视频，大家对课程的数学基础部分加深印象。
建议大家边看边做笔记，记录要点及所在时间点，以便有必要的时候回看。学习笔记也是作业的一部分。
2.作业要求：
1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。
概率论与贝叶斯先验
离散型
扫描二维码关注公众号，回复：
10728640 查看本文章
连续型
矩阵和线型代数
SVD——奇异值分解
矩阵
特征值和特征向量
矩阵求导
2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。