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之前文章《ElasticSearch系列（一）linux环境ElasticSearch+Kibana（6.8.2）下载安装启动步骤》，我们安装了elasticsearch，并实现了间的增删改查。但是存到ES中的数据，无法直观的看到。本文介绍一款插件head，用来可视化ES中的数据。
一、下载head插件
下载连接：https://github.com/mobz/elasticsearch-head
我们直接在linux中下载：
wget -c https://codeload.github.com/mobz/elasticsearch-head/zip/master
后边这个地址就是点击下载时弹出的下载地址。（可能需要先使用命令：yum -y instal wget，安装wget）
下载后，解压就可以了，放置目录根据个人喜好。
二、安装nodejs
head插件是使用js开发的前端项目，依赖nodejs，要使用此插件，必须先安装nodejs。
1.检查nodejs是否已经安装
在linux环境中，使用如下命令检查nodejs和npm是否安装：
node -v
npm -v
如果显示了两者版本号，表示已经安装，否则为没有安装。
2.下载nodejs
在window上是直接下载exe文件，然后双击安装就可以了，但是在linux上不太一样，下面开始下载：
打开nodejs下载页面：https://nodejs.org/zh-cn/download/，选择合适的linux二进制文件，
上面是在windows中进官网下载，但我们直接在linux中使用命令下载：
wget -c https://nodejs.org/dist/v12.16.2/node-v12.16.2-linux-x64.tar.xz
3.安装nodejs
下载完成后，直接使用如下命令解压：
tar -xvf node-v12.16.2-linux-x64.tar.xz -C /root
参数 -C /root 的意思是把解压包copy到root目录下，这个位置根据个人喜好随便。
配置环境变量：
vim /etc/profile ，添加如下内容，
export NODE_HOME=/root/node-v12.16.2-linux-x64
export PATH=$PATH:$NODE_HOME/bin
export NODE_PATH=$NODE_HOME/lib/node_modules
## 让配置生效
source /etc/profile
然后node -v会显示版本号，表示node安装成功；
可能会有异常情况：
node: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.14’ not found (required by node)
这是由于linux gcc版本太低导致，需要升级，比如我是centerOs6.5，安装nodejs v12就会有问题，需要升级gcc：
##下载gcc
wget http://gcc.parentingamerica.com/releases/gcc-6.1.0/gcc-6.1.0.tar.bz2
gcc下载比较慢，可以直接使用稍微低版本的nodejs解决，比如v10版本。
三、配置head
1.安装grunt
grunt是基于Node.js的项目构建工具，可以进行打包压缩、测试、执行等等的工作，head插件就是通过grunt启动。
进入head根目录，运行如下命令安装：
npm install -g grunt-cli
##检测是否安装成功，如果执行命令后出现版本号就表明成功
grunt -version
2.修改head配置文件Gruntfile.js
在head的配置文件Gruntfile.js中添加host正则匹配项：
connect: {
server: {
options: {
port: 9100,
base: '.',
keepalive: true,
host: '*' 添加这一项
}
}
}
3.设置es允许跨域访问：
进入es安装目录，修改elasticsearch.yml的配置：
#设置外网可以访问（这一条设置为真实的ip也行）
network.host: 0.0.0.0
# 监听端口（默认）
http.port: 9200
# 增加参数，使head插件可以访问es
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
重启ES；
4.然后在head目录下执行：
##安装npm 服务
npm install
##启动插件
grunt server
或者npm run start
5.访问http://ip:9100 ，进入显示如下：
然后输入ES的地址，点击连接。显示绿色即可：
四、head简单使用
1.创建索引
方式1
选择索引标签，新建索引：
其中，分片是ES内部存储方式，默认为5个分片；副本是每个分片的备份，默认为1；
确定后，概览中如下显示，绿色为主分片，灰色为副本，由于我目前搭建的不是集群，只有一个节点，而副本不能和主分片在同一个节点上，所以副本是无效的。右上角的黄色健康提示，说只有一半的有效的。
通过方式1创建的索引，只是指定了索引名字，具体的mapping信息没有指定（相当于没有表和字段类型啥的信息），我们可以动过【索引】按钮，查看索引信息，发现mappings是空的：
方式2
可以通过下面这种方式创建带有mappings信息的索引。
选择【符合查询】页签，这个相当于使用ES提供Restfule接口进行操作：
提交请求后，查看概览：
注意：需要注意的是，在我们指定mappings信息的时候，ES7以上版本，不需要指定type，否则会报错，因为es7以上版本默认只有一个type，那就是_doc ；通过上面索引信息也能看出来。
2.删除索引
比如想删除my-index2索引。
方式1
使用head提供的按钮，如下：
方式2
使用复合查询，也就是使用REST接口进行删除，直接写上索引名字，然后请求类型是DELETE即可：
提交请求之后，刷新页面，会发现索引已经被删除。
3.添加文档
注意：
- 创建索引已经mapping时，不需要添加type，但是添加文档需要，也就是指定_doc ;
- 最后边的数字1，是文档的id，和body中的id没有任何关系；但是我们建议，两者数值相同，保持逻辑联系。
然后刷新页面，【数据浏览】中已经存在这条数据：
4.删除文档
5.修改文档
ES对于修改的逻辑，是先删除然后添加；
所以修改，就是直接制动相同的id，然后更新内容即可；等同于添加操作。
6.根据id查询文档
直接指定id，进行查询即可：
7.根据关键词进行查询
注意：
- _search 表示查询
- query是查询参数体；term是关键词；titlle表示匹配feild为titile字段；
- 请求方式为post
- 由于默认使用的分词器，是标准分词器，对于汉字，会分为单个汉字，所以如果搜索“美国人”，结果会是空的。
8.使用queryString查询
queryString方式会先对查询关键词进行分词：
”美国人“，这个词本来不存在，但是es会将这个词分为”美”“国”“人”3个词分别查询，这样就嫩查到结果了。
本文就先到这里吧。
由于目前es搭建的是单节点，所以只有1个node，后文中，我们会讲述集群搭建。
