机器学习实战-Python实现kMeans(k均值聚类)

参考：
Python实现kMeans聚类

'''
resultCentroids[]：表示聚类中心。
clusterAssment[]具有i(样本个数)行，
第一列的值表示dataSet属于0 - k(类别个数)的哪一个，
clusterAssment[]第一列的取值范围是0 - k(类别个数)
'''
resultCentroids, clustAssing = kMeans(dataSet, k)
#聚类中心：
[[ 9.50503876  7.55620155]
 [18.8620283   7.11037736]
 [33.14278846  8.79375   ]
 [21.16041667 22.89895833]
 [32.69453125 22.13789062]
 [ 9.25928144 22.98113772]]
#分类结果图：