虽然是全英文,读起来不难。
Introduction
对数据进行分析,让机器学习到一种分析方法,这个分析方法叫数据模型。用这个模型来分析其他数据,然后不断完善这个模型。
每个模型都会带来歧视,人工智能真的不智能。
Decision Tree是数据分析的一种方法。
这里分析的户型和价格的相关性。
使用户型的数据来对房屋进行分组,然后对每个组确定预测的价格。
从数据中扑获模型的步骤叫fitting or training the model。用于fit这个模型的数据就叫做traing data.
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在模型fit后,使用它来分析新数据预测新增房屋的价格。
Improving the Decision Tree
模型应该不断的进化。房屋的价格受到多因素影响,不单是户型还有location,lot size等等等。
决策树扩展了。