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随着互联网技术在各领域的广泛应用，所产生的海量数据催生了大数据的诞生。而对于数据中心的需求激活了云计算井喷式的发展，一时间大数据和云计算成为各个企业争夺的战略高地。
在云计算领域的服务模式中，IaaS 和SaaS模式已经趋于成熟，因此PaaS就成了全球各大IT巨头和初创公司的焦点，正如华为云厂商“上不碰laas，下不碰saas”的原则，那剩下的就只有paas层，所以导致paas层的竞争异常激烈。大量的PaaS平台出现，又很快被淘汰，整个行业发生着巨大的迭代更替。正所谓物竞天择，在这样一个激荡变化的背景下，以Docker为代表的容器技术脱颖而出并极速发热，风头无两，大多数主流云厂商已经宣布提供对Docker 及其生态系统的支持。容器技术具备融合DevOps的敏捷特性，给云计算市场特别是PaaS市场带来了新的变革力量, Kubernetes 就是新一轮变革中产生的一一个代表性产品。
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统，它对于容器运行时、编排、常规服务都抽象设计出了准确完整的API, 并以此建立起一个开放开源的系统，符合企业化需求，每家企业都可以以此搭建出自动化和标准化的底层平台，以优化研发和运营效率。
Kubernetes可以说是Google借助着容器领域的爆发，对于其巨大规模数据中心管理的丰富经验的一次实践，旨在建立新的技术业界标准。
展望未来，我们认为将有更多的企业被迫面对互联网规模所带来的各类难题，Kubernetes和Docker技术可以提供应对这些挑战的解决方案。而随着互联网编程的兴起，互联网公司，哪怕是传统的crud开发的公司也都在积极转型，技术架构也都在进行着不断地调整，除了类似Spring全家桶的微服务以及redis+zookeeper的分布式操作之外，类似Docker、Kubernetes等也都成为公司选择的重点，在面试的过程中也是被经常提问的技术之一，那么，针对这两个技术，你又该如何去进行学习呢？跟着小编继续往下看。
小编在学习的过程中，找到了好多的资料，其中有一本书《Kubernetes实战》，在小编的学习过程中起到了很重要的作用，现在分享给各位，希望对大家有所帮助。
本书在组织结构上分成三部分: Kubernetes 基础篇、Kubernetes 高级篇和Kubermetes生态篇。基础篇可帮助读者认识Kubernetes, 并理解其架构和核心概念，同时能够部署和使用Kubernetes完成基本功能操作。高级篇将深入讲解Kubernetes的网络、安全和资源管理等话题，帮助读者掌握管理Kubernetes的能力。生态篇则介绍与Kubernetes密切相关的开源软件，包括CoreOS、Etcd 和Mesos,使读者对于Kubernetes生态系统有全面的了解。
话不多说，来看一下吧
基础篇
第1章Kubernetes介绍
第2章Kubernetes的架构和部署
第3章Kubernetes快速入门
第4章Pod
第5章Replication Controller
第6章Service
第7章数据卷
第8章访问Kubernetes API
高级篇
第9章Kubernetes网络
第10章Kubernetes安全
第11章Kubernetes资源管理
第12章管理和运维Kubernetes
生态篇
第13章CoreOS
第14章Etcd
第15章Mesos
这就是这本书的全部章节，在小编看来，这本书在我刚接触这些知识的时候帮了我很大的忙，在我之后的面试中，书中的一些知识点也给我了很多的理论基础，帮助我通过面试，但是，现在的面试可不是单纯的一本书就能解决的，他需要的技术可能比想象的要多，有很多真的是理论之外的东西了，是需要真的有实际的操作经验的，为此，小编也找到一些基于Kubernetes的云平台实践的书籍。
随着互联网的发展，这些技术无论是开发人员还是企业业务层的发展，都将会是一个趋势，逐渐增加到系统架构中，华为云，就是一个活生生的例子，希望这本书会成为大家学习K8S的指南针
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