前言
好久没有系统性的写一篇博文了。爬虫工作也进行了快两年了，从简单的requests、xpath解析到js逆向、app反编译、验证码识别等多多少少都经历一些。一个爬虫项目可能由上面一个或者多组成。今天这个spider用scrapy写，明天那个spider用multiprocessing，后天那个爬虫用threading写等等。我们都在尽量的把自己所学应用在各种各样的爬虫当中。这些可能都是一些小项目，几万的数据采集量。有没有想过自己做一个可配置的爬虫框架，虽然我们做不到scrapy那么宏大的项目，但是自己亲自去写个小型的爬虫框架还是可以滴。
前面铺垫了那么多（虽然有点扯），终于轮到这次的重点了。根据关键词模糊搜索企业名称，大规模采集企业基本信息的小型框架设计（这个名字有点绕_._）。在这一系列我会一步步的从零开始搭建这个框架，包括设计思路，代码编写以及最后的分布式部署。
准备
首先我们的python环境是python 3.6，要采集的网站是国家信用momo网（app端），idel是pycharm。用的存储主要是redis+mysql，用到的请求库是requests和aiohttp，中间会有可能用到多进程，用到的异步web框架是sanic。整个用到的库还是挺简单的（所以叫轻量级）。
架构图
没怎么画过架构图，但是大概的设计都体现了。大概意思就是我们新录入一批关键词，初步设计可以通过mysql录入进来也可以通过自己手动添加进来。然后就是用redis的zset集合给每一个keywords打上标签，0代表未采集，1代表采集成功，2代表采集失败。通过调度器将keywords传入到采集下载器去请求网页，将成功获取到企业的keywords标注为1，失败为2，然后将成功请求获取到的企业名称传到分词脚本那进行分词加入到zset集合当中，获取到的企业基本信息传到存储器，录入mysql。图上面没加上的还有就是也可通过sanicweb框架进行调度，相当于是写个aip，每次都从api get请求中获取关键词，然后通过post请求将下载器中成功请求的企业数据返回到存储器，这样也可以实现一个流程（这个流程较简单，就不介绍了）。下一篇文章将介绍如何编写数据库部分，敬请期待。
打造一个轻量级分布式企业基本信息采集框架（二）
