定制分化词步骤:
在config目录下新增new_word.dic 加入凯悦，修改IKAnalyzer.cfg.xml，加入new_word.dic
copy到其他两个节点
重启es
GET _analyze?pretty
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text":"xx"
} G
ET _analyze?pretty
{
"analyzer": "ik_smart",
"text":"xx"
}
(此处可以发现xx会被分析为一个单独的词汇)
扩展：若需要不重启es动态更新则可将自定义辞典放到http服务器上，例如
<entry key="ext_dict">http://yoursite.com/getCustomDict</entry>
该 http 请求需要返回两个头部(header)，一个是 Last-Modified，一个是 ETag，这两者都是字符串类型，只要有一个发生变化，该插件就会去抓取
的分词进而更新词库。
该 http 请求返回的内容格式是一行一个分词，换行符用
即可。
满足上面两点要求就可以实现热更新分词了，不需要重启 ES 实例。
ik每隔一分钟去检测
同义词:
对于苹果 和 手机可以人为理解为一个东西：
/opt/elasticsearch-7.6.1/config/analysis-ik 插件目录下创建同义词文本 synomyms.txt（苹果手机）,重新建立索引结构表（原有的索引需要删除）,进行重新导入数据索引同义词效果就生效了,完整语句下次补上，kibana不知道为什么隔了一天历史记录不见了
重塑相关性
相关性搜索
让搜索引擎理解语义
影响召回以及语义
通过bool的should里面嵌套 词汇和id进行绑定达到id=2(酒店的东西或者包含住宿的条目都给返回)
召回策略和排序策略一般不会同时使用。因为你召回指定了所有的酒店，在function中再去过滤排序酒店也就无意义了。一般是排序策略做法没结果就使用召回策略尽量提高召回的覆盖面,争取搜索到尽量多答案