dict和set
dict
dict
全称dictionary 也是就字典
>>> sx = {'沙县拌面': 7, '蒸饺': 6, '鸭腿套餐': 12}
>>> sx['沙县拌面']
7
key-value储存方式
key
不存在会报错,如何避免:
-
>>> '糖醋排骨' in sx # 用in来判断key是否存在 False
-
>>> sx.get('Thomas') #使用get()方法,key不存在的话,会返回None >>> sx.get('Thomas', -1) #或者自己指定value -1
ps.返回
None
的时候,不显示结果.
pop( )
使用pop()方法删除一个key
,对应的value
也会被删除
>>> d.pop('蒸饺')
6
>>> d
{'沙县拌面': 7, '鸭腿套餐': 12}
dict内部储存的顺序和key放入的顺序是没有关系的.
空间换时间
dict与list相比:
dict:
- 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;
- 需要占用大量的内存,内存浪费很多.
list:
- 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
- 占用空间小,浪费内存少.
dict
的key
必须是不可变对象
set
set
与dict
类似,也是一组key
的集合,但不储存value
.
因为key
不能重复,所以set
中,没有重复的key
.
创建set
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}
自动过滤重复元素
>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
{1, 2, 3}
添加元素 add(key)
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4} #重复添加,并不会有效果
删除元素 remove(key)
>>> s.remove(4)
>>> s
{1, 2, 3}
set可以看成数学意义上的集合(无序,无重复元素),所以两个set可以做交集,并集操作:
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}
不可变对象和可变对象理解:
可变:
>>> a = ['c', 'b', 'a']
>>> a.sort() #对a进行排序
>>> a
['a', 'b', 'c']
不可变:
>>> a = 'abc'
>>> a.replace('a', 'A')
'Abc'
>>> a #a并没有被改变
'abc'