一：什么是反射
指的是在程序运行过程中可以“动态（不见棺材不落泪）”获取对象的信息（数据属性、函数属性）
# 静态：在定义阶段就确定类型
# 动态：在调用阶段才去确定类型
二：为何要用反射
def func(obj):
if 'x' not in obj.__dict__:
return
obj.x
func(10) # AttributeError: 'int' object has no attribute '__dict__'
三：实现反射机制的步骤
1.先通过多dir：查看某一个对象下 可以.出哪些属性来
print(dir(obj)) # ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'name', 'say']
2.可以通过字符串反射到真正的属性上，得到属性值
print(obj.__dict__['name']) # xxq
print(obj.__dict__[dir(obj)[-2]]) # xxq
四：四个内置函数的使用：通过字符串来操作属性值
1.hasattr()
print(hasattr(obj, 'name')) # True
print(hasattr(obj, 'x')) # False
2.getattr()
print(getattr(obj, 'name')) # xxq
print(getattr(obj, 'x')) # AttributeError: 'People' object has no attribute 'x'
3.setattr()
print(getattr(obj, 'name', 'EGON')) # 修改名字为EGON
print(obj.name) # EGON
4.delattr()
delattr(obj, 'name')
print(obj.__dict__) # {'age': 18}
获取对象和类
res1 = getattr(obj, 'say') # obj.say
res2 = getattr(People, 'say') # People.say
print(res1) # <bound method People.say of <__main__.People object at 0x0167B0B8>>
print(res2) # <function People.say at 0x016783D0>
查看是否有这个方法
obj = 10
if hasattr(obj, 'x'):
print(getattr(obj, 'x'))
else:
print('找不到') # 找不到
print(getattr(obj, 'x', None)) # None
print(getattr(People, 'say', None)) # <function People.say at 0x01AC83D0>
if hasattr(obj, 'x'):
setattr(obj, 'x', 1111111) # 10.x = 1111111
else:
print('找不到') # 找不到
基于反射可以十分灵活地操作对象的属性，比如将用户交互的结果反射到具体的功能执行
class Ftp:
def upload(self):
print('正在上传')
def download(self):
print('正在下载')
def interactive(self):
method = input('>>>: ').strip() # method = 'upload'
if hasattr(self, method):
getattr(self, method)()
else:
print('该指令不存在！')
obj = Ftp()
obj.interactive()
二、内置方法
1 什么是内置方法
定义在类内部，以__开头和结尾的方法
特点：在达成某种情况会自动触发执行
2 为什么要用内置方法
为了定制我们的类或者对象
3 如何使用内置方法
str
在打印对象的时候会自动触发，然后把返回值（必须字符串）作为本次打印的输出结果
这种方法我们在学习数据类型的时候就有接触过
#x是int这个类实例化的结果
x = 10 # x = int (10)
# 打印x对象，本该获得x的内存地址
print(x)
# 直接获得了值是因为int类内部为我们设定了str，让我们打印对象直接得到值
>>> 10
转换成类
class Foo:
def __init__(self,name):
self.name = name
def __str__(self):
return self.name
obj = Foo('hz')
print(obj)
>>> hz
del
在清理对象时会触发，会先执行该方法
class Foo:
def __init__(self,name):
self.name = name
def __del__(self):
# 发起系统调用，告诉操作系统回收相关的系统资源
print('123213')
obj = Foo('hz')
print('----')
>>> ----
>>> 123213
在执行完最后一行代码后才执行了del，是因为在程序结束的时候，我们会把对象清除，在清除之前就会执行del功能
三、元类
引子：python中一切皆对象
1 什么是元类
元类是用来实例化产生类的类
关系：元类---实例化---->类（People）---实例化---->对象（obj）
type是内置的元类
在python中，class关键字定义的所有类，以及内置的类，都是由元类type实例化得到的
2 class关键字创造类的步骤
类有三大特征：类名，类的基类，执行类体代码得到名称空间
通过下面拆解的方法我们实现了不用class去定义一个类
# 1、类的名字
class_name="People"
# 2、类的基类
class_bases=(object,)
# 3、执行类体代码拿到类的名称空间
class_dic={}
class_body="""
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def say(self):
print('%s:%s' %(self.name,self.age))
"""
exec(class_body,{},class_dic)
# exec 执行第一个参数（必须字符串）中的python代码，把其中的全局作用域的名字转换成字典放在传给第二个参数，局部作用域的名字传给第三个参数
People=type(class_name,class_bases,class_dic)
obj = People('hz',18)
obj.say()
exec补充
#exec：三个参数
#参数一：包含一系列python代码的字符串
#参数二：全局作用域（字典形式），如果不指定，默认为globals()
#参数三：局部作用域（字典形式），如果不指定，默认为locals()
#可以把exec命令的执行当成是一个函数的执行，会将执行期间产生的名字存放于局部名称空间中
g={
'x':1,
'y':2
}
l={}
exec('''
global x,z
x=100
z=200
m=300
''',g,l)
print(g) #{'x': 100, 'y': 2,'z':200,......}
print(l) #{'m': 300}
3 自定义元类控制类的产生
type是python内置的元类，所有的类都由type产生，但是当一个类继承于type时，他就成了一个自定义的元类
class Mymeta(type): # 只有继承了type类的类才是元类
# 空对象,"People",(),{...}
def __init__(self, x, y, z):
super().__init__(x,y,z)
print('run22222222222....')
# if not x.istitle():
# raise NameError('类名的首字母必须大写啊！！！')
# 当前所在的类，调用类时所传入的参数
def __new__(cls, *args, **kwargs):
# 造Mymeta的对象
print('run1111111111.....')
# print(cls,args,kwargs)
# return super().__new__(cls,*args, **kwargs)
return type.__new__(cls,*args, **kwargs)
# 用自定义的元类 实例化得到类：People
class People(metaclass=Mymeta):# metaclass指定元类
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def say(self):
print('%s:%s' %(self.name,self.name))
调用我们自定义元类Mymeta会发生三件事，调用Mymeta就是调用type.__call__方法
1、通过Mymeta中的__new__方法新建一个空对象
2、调用Mymeta中的__init__方法完成对类的初始化操作
3、返回初始化好的对象
4 如何让对象可以被调用
class Foo:
def __init__(self,x,y):
self.x=x
self.y=y
# obj,1,2,3,a=4,b=5,c=6
def __call__(self,*args,**kwargs):
print('===>',args,kwargs)
return 123
obj = Foo(1,2)
print(obj)
print(obj(1,2,3,a=4,b=5,c=6)) # 调用了Foo中的__call__
>>> <__main__.Foo object at 0x000001FEAD9075C0>
>>> ===> (1, 2, 3, 4, 8, 78, 89) {}
>>> 123
应用：如果想让一个对象可以加括号调用，需要在该对象的类中添加一个方法__call__
总结：
对象()->类内的__call__
类()->自定义元类内的__call__
自定义元类()->内置元类__call__
5 自定义元类控制类的调用
# 在实例化People对象的时候会通过它的元类Mymeta中的__call__方法去调用People类
# obj=People()=》people.__call__=>干了3件事
class Mymeta(type): # 只有继承了type类的类才是元类
def __call__(self, *args, **kwargs):
# 1、Mymeta.__call__函数内会先调用People内的__new__
people_obj=self.__new__(self)
# 2、Mymeta.__call__函数内会调用People内的__init__
self.__init__(people_obj,*args, **kwargs)
# print('people对象的属性：',people_obj.__dict__)
# 附加：可以对新对象指定默认值
people_obj.__dict__['xxxxx']=11111
# 3、Mymeta.__call__函数内会返回一个初始化好的对象
return people_obj
#以此类推，自定义元类的调用也是使用type的__call__去调用自定义元类来实现实例化
# 类的产生
# People=Mymeta()=》type.__call__=>干了3件事
# 1、type.__call__函数内会先调用Mymeta内的__new__
# 2、type.__call__函数内会调用Mymeta内的__init__
# 3、type.__call__函数内会返回一个初始化好的对象
属性查找
原则：对象-》类-》父类
切记：父类不是元类
class Mymeta(type):
n=444
class Bar(object):
# n=333
pass
class Foo(Bar):
# n=222
pass
class Teacher(Foo,metaclass=Mymeta):
# n=111
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
obj = Teacher('hz',18)