826. 安排工作以达到最大收益
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有一些工作:difficulty[i] 表示第i个工作的难度,profit[i]表示第i个工作的收益。
现在我们有一些工人。worker[i]是第i个工人的能力,即该工人只能完成难度小于等于worker[i]的工作。
每一个工人都最多只能安排一个工作,但是一个工作可以完成多次。
举个例子,如果3个工人都尝试完成一份报酬为1的同样工作,那么总收益为 $3。如果一个工人不能完成任何工作,他的收益为 $0 。
我们能得到的最大收益是多少?
示例:
输入: difficulty = [2,4,6,8,10], profit = [10,20,30,40,50], worker = [4,5,6,7]
输出: 100
解释: 工人被分配的工作难度是 [4,4,6,6] ,分别获得 [20,20,30,30] 的收益。
提示:
1 <= difficulty.length = profit.length <= 10000
1 <= worker.length <= 10000
difficulty[i], profit[i], worker[i] 的范围是 [1, 10^5]
class Solution(object):
def maxProfitAssignment(self, difficulty, profit, worker):
jobs = zip(difficulty,profit)
jobs.sort()
ans = i = best = 0
for skill in sorted(worker):
while i <len(jobs) and skill >= jobs[i][0]:
best = max(best,jobs[i][1])
i += 1
ans += best
return ans