mina 线程模型配置

1.线程模型配置:
Mina 中的很多执行环节都使用了多线程机制,用于提高性能。Mina 中默认在三个地方使用了线程:
(1.) IoAcceptor:
这个地方用于接受客户端的连接建立,每监听一个端口(每调用一次bind()方法),都启用一个线程,这个数字我们不能改变。这个线程监听某个端口是否有请求到来,一旦发现,则创建一个IoSession 对象。因为这个动作很快,所以有一个线程就够了。
(2.) IoConnector:
这个地方用于与服务端建立连接,每连接一个服务端(每调用一次connect()方法),就启用一个线程,我们不能改变。同样的,这个线程监听是否有连接被建立,一旦发现,则创建一个IoSession 对象。因为这个动作很快,所以有一个线程就够了。
(3.) IoProcessor:
这个地方用于执行真正的IO 操作,默认启用的线程个数是CPU 的核数+1,譬如:单CPU 双核的电脑,默认的IoProcessor 线程会创建3 个。这也就是说一个IoAcceptor 或者IoConnector 默认会关联一个IoProcessor 池,这个池中有3 个IoProcessor。因为IO 操作耗费资源,所以这里使用IoProcessor 池来完成数据的读写操作,有助于提高性能。这也就是前面说的IoAccetor、IoConnector 使用一个Selector,而IoProcessor 使用自己单独的Selector 的原因。那么为什么IoProcessor 池中的IoProcessor 数量只比CPU 的核数大1 呢?因为IO 读写操作是耗费CPU 的操作,而每一核CPU 同时只能运行一个线程,因此IoProcessor 池中的IoProcessor 的数量并不是越多越好。

这个IoProcessor 的数量可以调整,如下所示:
IoAcceptor acceptor=new NioSocketAcceptor(5);
IoConnector connector=new NioSocketConnector(5);
这样就会将IoProcessor 池中的数量变为5 个,也就是说可以同时处理5 个读写操作。还记得前面说过Mina 的解码器要使用IoSession 保存状态变量,而不是Decoder 本身,这是因为Mina 不保证每次执行doDecode()方法的都是同一个IoProcessor 这句话吗?其实这个问题的根本原因是IoProcessor 是一个池,每次IoSession 进入空闲状态时(无读些数据发生),IoProcessor 都会被回收到池中,以便其他的IoSession 使用,所以当IoSession从空闲状态再次进入繁忙状态时,IoProcessor 会再次分配给其一个IoProcessor 实例,而此时已经不能保证还是上一次繁忙状态时的那个IoProcessor 了。你还会发现IoAcceptor 、IoConnector 还有一个构造方法, 你可以指定一个java.util.concurrent.Executor 类作为线程池对象,那么这个线程池对象是做什么用的呢?其实就是用于创建(1.)、(2.)中的用于监听是否有TCP 连接建立的那个线程,默认情况下,使用Executors.newCachedThreadPool()方法创建Executor 实例,也就是一个无界的线程池(具体内容请参看JAVA 的并发库)。大家不要试图改变这个Executor 的实例,也就是使用内置的即可,否则可能会造成一些莫名其妙的问题,譬如:性能在某个访问量级别时,突然下降。因为无界线程池是有多少个Socket 建立,就分配多少个线程,如果你改为Executors 的其他创建线程池的方法,创建了一个有界线程池,那么一些请求将无法得到及时响应,从而出现一些问题。

下面我们完整的综述一下Mina 的工作流程:
(1.) 当 IoService 实例创建的时候,同时一个关联在IoService 上的IoProcessor 池、线程池也被创建;
(2.) 当 IoService 建立套接字(IoAcceptor 的bind()或者是IoConnector 的connect()方法被调用)时,IoService 从线程池中取出一个线程,监听套接字端口;
(3.) 当 IoService 监听到套接字上有连接请求时,建立IoSession 对象,从IoProcessor池中取出一个IoProcessor 实例执行这个会话通道上的过滤器、IoHandler;
(4.) 当这条IoSession 通道进入空闲状态或者关闭时,IoProcessor 被回收。上面说的是Mina 默认的线程工作方式,那么我们这里要讲的是如何配置IoProcessor 的多线程工作方式。因为一个IoProcessor 负责执行一个会话上的所有过滤器、IoHandler,也
就是对于IO 读写操作来说,是单线程工作方式(就是按照顺序逐个执行)。假如你想让某个事件方法(譬如:sessionIdle()、sessionOpened()等)在单独的线程中运行(也就是非IoProcessor 所在的线程),那么这里就需要用到一个ExecutorFilter 的过滤器。你可以看到IoProcessor 的构造方法中有一个参数是java.util.concurrent.Executor,也就是可以让IoProcessor 调用的过滤器、IoHandler 中的某些事件方法在线程池中分配的线程上独立运行,而不是运行在IoProcessor 所在的线程。

例:
acceptor.getFilterChain().addLast("exceutor", new ExecutorFilter());
我们看到是用这个功能,简单的一行代码就可以了。那么ExecutorFilter 还有许多重载的构造方法,这些重载的有参构造方法,参数主要用于指定如下信息:
(1.) 指定线程池的属性信息,譬如:核心大小、最大大小、等待队列的性质等。你特别要关注的是ExecutorFilter 内部默认使用的是OrderedThreadPoolExecutor 作为线程池的实现,从名字上可以看出是保证各个事件在多线程执行中的顺序(譬如:各个事件方
法的执行是排他的,也就是不可能出现两个事件方法被同时执行;messageReceived()总是在sessionClosed() 方法之前执行), 这是因为多线程的执行是异步的, 如果没有OrderedThreadPoolExecutor 来保证IoHandler 中的方法的调用顺序,可能会出现严重的问题。但是如果你的代码确实没有依赖于IoHandler 中的事件方法的执行顺序,那么你可以使用UnorderedThreadPoolExecutor 作为线程池的实现。因此,你也最好不要改变默认的Executor 实现,否则,事件的执行顺序就会混乱,譬如:messageReceived()、messageSent()方法被同时执行。
(2.) 哪些事件方法被关注,也就哪些事件方法用这个线程池执行。线程池可以异步执行的事件类型是位于IoEventType 中的九个枚举值中除了SESSION_CREATED 之外的其余八个,这说明Session 建立的事件只能与IoProcessor 在同一个线程上执行。

[java]  view plain copy
  1. public enum IoEventType {    
  2. SESSION_CREATED,    
  3. SESSION_OPENED,    
  4. SESSION_CLOSED,    
  5. MESSAGE_RECEIVED,    
  6. MESSAGE_SENT,    
  7. SESSION_IDLE,    
  8. EXCEPTION_CAUGHT,    
  9. WRITE,    
  10. CLOSE,    
  11. }    

默认情况下,没有配置关注的事件类型,有如下六个事件方法会被自动使用线程池异步执行:
IoEventType.EXCEPTION_CAUGHT,
IoEventType.MESSAGE_RECEIVED,
IoEventType.MESSAGE_SENT,
IoEventType.SESSION_CLOSED,
IoEventType.SESSION_IDLE,
IoEventType.SESSION_OPENED
其实ExecutorFilter 的工作机制很简单,就是在调用下一个过滤器的事件方法时,把其交给Executor 的execute(Runnable runnable)方法来执行,其实你自己在IoHandler 或者某个过滤器的事件方法中开启一个线程,也可以完成同样的功能,只不过这样做,你就失去了程序的可配置性,线程调用的代码也会完全耦合在代码中。但要注意的是绝对不能开启线程让其执行sessionCreated()方法。如果你真的打算使用这个ExecutorFilter,那么最好想清楚它该放在过滤器链的哪个位置,针对哪些事件做异步处理机制。一般ExecutorFilter 都是要放在ProtocolCodecFilter 过滤器的后面,也就是不要让编解码运行在独立的线程上,而是要运行在IoProcessor 所在的线程,因为编解码处理的数据都是由IoProcessor 读取和发送的,没必要开启新的线程,否则性能反而会下降。一般使用ExecutorFilter 的典型场景是将业务逻辑(譬如:耗时的数据库操作)放在单独的线程中运行,也就是说与IO 处理无关的操作可以考虑使用ExecutorFilter 来异步执行。

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