在oracle中由于表结构设计不合理或者需要清楚老数据的时候，经常需要对大表数据进行清理。
一般有一下几种方法：
1. 删除大部分数据，留下小部分数据。我们可以把需要保留的数据转移到别的表，然后再把大表drop掉，然后改名就行了；
a) create table tablename_min as select * from tablename_max a where 需要保留的数据.
b) drop table tablename_max ;
c) rename tablename_min as tablename_max ;
这样就能清除这个大表的hwm，而且释放掉其他空间。
2.当删除的数据只是一小部分数据的话，第一种方法就不适用了。比如 3亿条数据，你删除一亿条数据的话，用1就不合适。
这时我们就应该考虑使用shrink table的方式。
a) 我们可以先用delete from tablename_max;
b) 由于我们进行了数据的delete 所以造成了 tablename_max 这张表的数据稀疏,数据块并没有减少，hwm也没有减少，这样就会影响全表扫描需要访问更多的数据块。这时我们可以通过shrink来重组数据使数据分布更紧密，同时降低HWM释放空闲数据块。
c)由于需要移动行数据，数据的rowid会发生变化，所以需要设置表的row movement属性：
alter table tablename_max enable row movement; --开启行迁移功能。
alter table tablename_max shrink space compact;--(可以在压缩期间进行DML操作和查询) ,收缩表，不会降低hwm
alter table tablename_max shrink space; --( 调整HWM时将阻塞DML操作),收缩表，并且降低hwm
alter table tablename_max shrink space cascade;--收缩表并降低hwm，并且回收相应的索引。
由于我们删除了大量的数据 ，相应的索引也进行了删除，这时需要对索引进行收缩。
alter index idxname shrink space;
注意：shrink table只会针对assm（自动段空间管理）的表有用，否则会报： ORA-10635: Invalid segment or tablespace type。
alter table tablename_max enable row movement语句会造成引用表tablename_max的对象(如存储过程、包、视图等)变为无效。执行完成后，最好执行一下utlrp.sql来编译无效的对象。
由于是通过DML操作进行的，会产生大量redo，注意archivelog目录的空间大小问题；同时undo表空间也会暴增。
