石子游戏一
亚历克斯和李用几堆石子在做游戏。偶数堆石子排成一行，每堆都有正整数颗石子 piles[i] 。
游戏以谁手中的石子最多来决出胜负。石子的总数是奇数，所以没有平局。
亚历克斯和李轮流进行，亚历克斯先开始。 每回合，玩家从行的开始或结束处取走整堆石头。 这种情况一直持续到没有更多的石子堆为止，此时手中石子最多的玩家获胜。
假设亚历克斯和李都发挥出最佳水平，当亚历克斯赢得比赛时返回 true ，当李赢得比赛时返回 false 。
思路
dp[i][j][0]表示从i到j堆先手所能取得的最大值，dp[i][j][1]表示后手取得的最大值，有转移方程如下：
dp[i][j][0]=max(piles[i]+dp[i+1][j][1],piles[j]+dp[i][j-1][1])
dp[i][j][1]=min(dp[i+1][j][1],dp[i][j-1][1]) 后手状态转移由先手决定
class Solution:
def stoneGame(self, piles: List[int]) -> bool:
n=len(piles)
dp=[[[0,0] for i in range(n+1)] for j in range(n+1)]
for i in range(n):
dp[i][i][0]=piles[i]
dp[i][i][1]=0
for l in range(1,n):
for i in range(0,n-l):
j=i+l
dp[i][j][0]=max(piles[i]+dp[i+1][j][1],piles[j]+dp[i][j-1][1])
dp[i][j][1]=min(dp[i+1][j][0],dp[i][j-1][0])
if dp[0][n-1][0]>dp[0][n-1][1]:
return True
else:
return False
为什么这里dp要有两维状态i和j呢？而石子游戏三中的定义只需要一维，这应该与问题的定义有关。第一个问题中，由于从头和尾取，那么显然有个边界的限制，而问题三中是可以连续取的，那么我们只有一维状态即可。
石子游戏二
亚历克斯和李继续他们的石子游戏。许多堆石子 排成一行，每堆都有正整数颗石子 piles[i]。游戏以谁手中的石子最多来决出胜负。
亚历克斯和李轮流进行，亚历克斯先开始。最初，M = 1。
在每个玩家的回合中，该玩家可以拿走剩下的 前 X 堆的所有石子，其中 1 <= X <= 2M。然后，令 M = max(M, X)。
游戏一直持续到所有石子都被拿走。
假设亚历克斯和李都发挥出最佳水平，返回亚历克斯可以得到的最大数量的石头。
思路
现在先手可以取到的范围不是固定的，但还是如问题三一样是连续的一个序列。因此我们可以定义dp[i][j]表示第i给位置，最远达到j给位置时先手取得的最大值，sum[i]存储从piles[i]后缀和。那么
可知dp[i][j]=sum[i]-min(dp[i+p][max(p,j/2)]，其中1 <=p and p<=(j-i)
class Solution:
def stoneGameII(self, piles: List[int]) -> int:
n=len(piles)
su=0
dp=[[0 for i in range(n+1)] for j in range(n+1)]
for i in range(n-1,-1,-1):
su+=piles[i]
for m in range(1,n+1):
if i+2*m>=n:
dp[i][m]=su
continue
for j in range(1,2*m+1):
if i+j<n:
dp[i][m]=max(dp[i][m],su-dp[i+j][max(j,m)])
return dp[0][1]
石子游戏三
Alice 和 Bob 用几堆石子在做游戏。几堆石子排成一行，每堆石子都对应一个得分，由数组 stoneValue 给出。
Alice 和 Bob 轮流取石子，Alice 总是先开始。在每个玩家的回合中，该玩家可以拿走剩下石子中的的前 1、2 或 3 堆石子 。比赛一直持续到所有石头都被拿走。
每个玩家的最终得分为他所拿到的每堆石子的对应得分之和。每个玩家的初始分数都是 0 。比赛的目标是决出最高分，得分最高的选手将会赢得比赛，比赛也可能会出现平局。
假设 Alice 和 Bob 都采取 最优策略 。如果 Alice 赢了就返回 "Alice" ，Bob 赢了就返回 "Bob"，平局（分数相同）返回 "Tie" 。
思路
当前状态下的先手再取完一次后的下一状态变成后手，同理最初的后手下一状态变成先手。我们用dp[i][0]表示第i堆石子时，先手可以取得的最大值，dp[i][1]表示此时后手可以取得的最大值。
那么有转移方程：dp[i][0]=max(dp[i+1][1]+sum(stoneValue[i:i+1]),dp[i+2][1]+sum(stoneValue[i:i+2],dp[i+3][1]+sum(stoneValue[i:i+3])),设dp[i][0]由第i+p个状态转移而来
那么dp[i][1]=dp[i+p][0]
代码如下
class Solution:
def stoneGameIII(self, stoneValue: List[int]) -> str:
n=len(stoneValue)
dp=[[0,0] for i in range(n+3)]
dp[n-1][0],dp[n-1][1]=stoneValue[n-1],0
for i in range(n-2,-1,-1):
mx,mx_p=-float('inf'),-1
for k in range(1,4):
if i+k>n:
break
tmp=(dp[i+k][1] if i+k<n else 0)+sum(stoneValue[i:i+k])
if tmp>mx:
mx=tmp
mx_p=k
dp[i][0]=mx
dp[i][1]=dp[i+mx_p][0] if i+mx_p<n else 0
if dp[0][0]>dp[0][1]:
return "Alice"
elif dp[0][0]<dp[0][1]:
return "Bob"
elif dp[0][0]==dp[0][1]:
return "Tie"
利用问题二的思路，我们可以将二维状态优化为一维。dp[i]表示第i个位置先手取得的最大值，那么dp[i]=sum[i]-min(dp[i+1],dp[i+2],dp[i+3])
for(int n = stoneValue.size(), i = n-1; i >= 0; i--) {
dp[i] = -0x7FFFFFFE;
sum += stoneValue[i];
for(int j = 1; j <= 3; j++) {
dp[i] = max(dp[i], sum - dp[i+j]);
}
}
if(sum - dp[0] == dp[0]) {
return "Tie";
} else if(sum - dp[0] > dp[0]) {
return "Bob";
}
return "Alice";