python使用正则表达式

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正则表达式

1.匹配单个字符

字符	功能
.	匹配任意1个字符（除了\n）
[ ]	匹配[ ]中列举的字符
\d	匹配数字，即0-9
\D	匹配非数字，即不是数字
\s	匹配空白，即空格，tab键
\S	匹配非空白
\w	匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_/中文
\W	匹配非单词字符

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2.匹配多个字符

匹配多个字符，匹配的是次数，需要和其它字符或匹配结合使用

字符	功能
*	匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无
+	匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
?	匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有
{m}	匹配前一个字符至少出现m次
{m,n}	匹配前一个字符出现从m到n次

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re.match(r".*", 待匹配字符, re.S)这样就可以匹配到换行符，re.S叫做旗标

3.判断开头结尾

开头结尾必须全匹配上
match默认会判断开头,但是不会判断结尾

字符	功能
^	匹配开头
$	匹配结尾

1>小练习：判断变量名是否合法

name = input("请输入变量名")
re.match(r"^[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*$", name)

2>小练习：判断是否是身份证号

UID = input("请输入变量名")
re.match(r"\d{17}[01X]$", UID)

3>小练习：判断是否是邮箱

email = input("请输入变量名")
re.match(r"^[a-zA-Z0-9]+@[a-zA-Z0-9]+\.[a-zA-Z0-9]+$", email)

4.分组

利用括号进行分组
|的意思是或

email = input("请输入变量名")
re.match(r"^[a-zA-Z0-9]+@(163|126|qq)\.com$", email)

字符	功能
\|	匹配左右任意一个表达式
(ab)	将括号中字符作为一个分组
\num	引用分组num匹配到的字符串
(?P)	分组起别名
(?P=name)	引用别名为name分组匹配到的字符串

在组当中取数据：(取出的是小括号里，正则匹配到的值)
取出匹配的组值 \num
给分组取名 (?P<name>),取用别名(?P=name)

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4.re的高级用法

前面的用法是通用的，后面的用法是python专用的(其它语言也可能有)

search

match是从头开始匹配，search是任意位置开始匹配，只取第一个匹配到的位置

findall

findall可以匹配到所有匹配的位置，返回一个列表

sub

sub可以替换子串

re.sub(r"待替换", "替换为", "待匹配的字符串")

sub替换为可以用函数

def add1(temp):
    """加一函数"""
    num_str = temp.group()
    num = int(num_str) + 1
    return str(num)

# 第二个参数放入函数名，即可把re.search(r"\d+", "998")的值传入temp,即 把匹配的对象传入函数
ret = re.sub(r"\d+", add1, "998")
print(ret)