5.1 批量执行SQL语句
当需要成批插入或者更新记录时，可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率
JDBC的批量处理语句包括下面三个方法：
- addBatch(String)：添加需要批量处理的SQL语句或是参数；
- executeBatch()：执行批量处理语句；
- clearBatch():清空缓存的数据
通常我们会遇到两种批量执行SQL语句的情况：
- 多条SQL语句的批量处理；
- 一个SQL语句的批量传参；
5.2 高效的批量插入
举例：向数据表中插入20000条数据
- 数据库中提供一个goods表。创建如下：
CREATE TABLE goods(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
5.2.1 实现层次一：使用Statement
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
Statement st = conn.createStatement();
for(int i = 1;i <= 20000;i++){
String sql = "insert into goods(name) values('name_' + "+ i +")";
st.executeUpdate(sql);
}
5.2.2 实现层次二：使用PreparedStatement
long start = System.currentTimeMillis();
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into goods(name)values(?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 1;i <= 20000;i++){
ps.setString(1, "name_" + i);
ps.executeUpdate();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//82340
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
5.2.3 实现层次三
/*
* 修改1：使用 addBatch() / executeBatch() / clearBatch()
* 修改2：mysql服务器默认是关闭批处理的，我们需要通过一个参数，让mysql开启批处理的支持。
* ?rewriteBatchedStatements=true 写在配置文件的url后面
* 修改3：使用更新的mysql 驱动：mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
*
*/
@Test
public void testInsert1() throws Exception{
long start = System.currentTimeMillis();
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into goods(name)values(?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 1;i <= 1000000;i++){
ps.setString(1, "name_" + i);
//1.“攒”sql
ps.addBatch();
if(i % 500 == 0){
//2.执行
ps.executeBatch();
//3.清空
ps.clearBatch();
}
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//20000条：625 1000000条:14733
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}
5.2.4 实现层次四
/*
* 层次四：在层次三的基础上操作
* 使用Connection 的 setAutoCommit(false) / commit()
*/
@Test
public void testInsert2() throws Exception{
long start = System.currentTimeMillis();
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
//1.设置为不自动提交数据
conn.setAutoCommit(false);
String sql = "insert into goods(name)values(?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 1;i <= 1000000;i++){
ps.setString(1, "name_" + i);
//1.“攒”sql
ps.addBatch();
if(i % 500 == 0){
//2.执行
ps.executeBatch();
//3.清空
ps.clearBatch();
}
}
//2.提交数据
conn.commit();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//1000000条:4978
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}
5.3 分页查询
首先编写分页的sql语句：
select * from students limit 20,10;
-- 第1页 0
-- 第2页 10
-- 第3页 20
-- 第n页 (n-1)*10
package com.hanker.jdbc2;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import com.hanker.jdbc1.DBUtil;
/**
* 分页查询,数据库的表数据量大的时候,不能直接取出所有数据,一次读取一页数据,当用户点击下一页再查询下一页数据;
* 不是一次把数据库表的所有数据都查询出来, 如果500万行数据. 结合我们前面学习的数据库知识,
* 加索引,特别是where条件的列, 唯一索引,主键索引,hash索引,复合索引(最左前缀原则);
* 注意模糊查询注意%的位置,否则索引不起作用.
*/
public class Demo2 {
public static void main(String[] args) {
int pageNo = 1; //第几页
int pageSize =10; //每页多少行
pageSelect(pageNo,pageSize);
}
public static void pageSelect(int pageNo,int pageSize) {
//每页显示10行数据, 查询第二页数据
Connection conn = null;
PreparedStatement stmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = DBUtil.getConnection();
String sql = "select ksh,xm,xb,csrq,zymc,cc from students limit ?,?";
stmt = conn.prepareStatement(sql);
stmt.setInt(1, (pageNo-1)*pageSize);
stmt.setInt(2, pageSize);
rs = stmt.executeQuery();
System.out.println("考生号\t姓名\t性别\t生日\t专业\t学历");
while(rs.next()) {
String ksh = rs.getString("ksh");
String xm = rs.getString("xm");
String xb = rs.getString("xb");
String csrq = rs.getString("csrq");
String zymc = rs.getString("zymc");
String cc = rs.getString("cc");
System.out.println(ksh+"\t"+xm+"\t"+xb+"\t"+csrq+"\t"+zymc+"\t"+cc);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
DBUtil.closeAll(rs, stmt, conn);
}
}
}
