学习大纲 |
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| 介绍 | 基本概念 | 应用 | |
| 机器学习（Machine Learning） | 监督学习（Supervised Learning） 分类（Classification） |
决策树（Decision Tree） | 银行信用自动评估系统 |
| 邻近取样（Nearest Neighbor） | 人脸识别 | ||
| 支持向量机（Support Vector Machine） | 图片中的红眼检测结肠癌早晚期分类 | ||
| 神经网络算法（Neural Network） | 手写数字识别图片分类 | ||
| 监督学习（Supervised Learning） 回归（Regression） |
线性回归（Linear Regression） | 销量预测、价格预测 | |
| 非线性回归（Non-Linear Regression） | 销量预测、价格预测 | ||
| 非监督学习（Unsupervised Learning） | 用K-mean算法聚类（Clustering） | 人脸分类 | |
| 用hierarchical clustering算法聚类 | 人脸噪音排除 | ||
| 深度学习（Deep Learning） | 监督学习（Supervised Learning） 分类（Classification） |
神经网络算法（Neural Network） | 手写数字识别 |
| 梯度下降（Gradient Descent） | 图像中的物体分类 | ||
| 卷积神经网络（Convolutional Neural Network） | 人脸识别 | ||
| 深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Network） | 视频分类 | ||
| 非监督学习（Unsupervised Learning） | 限制玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine） | 图像与文字特征合并应用对图像分类 | |
| 自动编码(Autoencoder) | 图像中的物体识别 | ||
| 深度信念网络（Deep Belief Network） | 猫狗分类 | ||
