B站视频资料汇总

前言

B站个人空间：大大鹏I6
将B站一些学习视频的课件，源码等资料的地址汇总在这篇博客，方便学习

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地址汇总（ing）

1. 北京理工大学嵩天教授的Python系列课程

• 课程视频地址
  • Python语言程序设计课程地址
• 资料地址
• python123平台练习题（需要注册）

2. 吴恩达深度学习系列课程

• 课程视频地址
  • 第一课 — 神经网络与深度学习视频地址
  • 第二课 — 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化视频地址
  • 第三课 — 结构化机器学习项目视频地址
  • 第四课 — 卷积神经网络视频地址
  • 第五课 — 序列模型视频地址
• 黄海广博士整理提供的资料
  • 知乎
  • github
  • 深度学习笔记目录在线阅读
• 网易云课堂课件地址
• 课后作业版本一
• 课后作业版本二
• 深度学习作业视频（部分）
• AI学习的开源项目

3. 吴恩达机器学习课程

• 视频地址
• 课程coursera地址
• 黄海广博士整理提供的资料
  • 知乎
  • github
  • 机器学习笔记目录在线阅读
• 机器学习作业视频（部分）
• 课后习题及代码
  • coursera中Andrew Ng的meachine learning的所有编程测验的原文件
  • 90题细品吴恩达《机器学习》，感受被刷题支配的恐惧
  • 吴恩达（机器学习）专栏
  • 吴恩达机器学习作业（原版无答案+有答案两个版本）
• AI学习的开源项目
• 其它同学的学习笔记等
  • Machine Learning - Andrew Ng：点此跳转
  • 斯坦福机器学习笔记：点此跳转
  • 链接:https://pan.baidu.com/s/1L-Tbo3flzKplAof3fFdD1w 密码:oin0

4. 【南京大学】用Python玩转数据——中国大学MOOC

• 视频地址
• 资料地址

5. 【北京大学】人工智能实践：Tensorflow2.0笔记

• 视频地址
• 课件地址
• 曹老师提供的源码下载：https://pan.baidu.com/s/19XC28Hz_TwnSQeuVifg1UQ 提取码：mocm
• 中国大学MOOC上有考试题点此跳转，需要登录MOOC，可以前往练习练习。
  • 考试题需要的材料
    • 数据集下载地址： https://pan.baidu.com/s/1MxgfrFZRUHFK1x3PDyDtpQ 提取码：ysox
    • 待识别图片下载地址： https://pan.baidu.com/s/1-7XPMtCjzC6XWt7rHY0tFA 提取码：5edi