数据结构和算法1之稀疏数组（稀疏数组）

1.数据结构

简单介绍：
数据结构包括：线性结构和非线性结构

2.稀疏数组

图解说明：

以五行棋为例：

3.代码实现：

package com.atguigu.sparsearray;

public class SparseArray {

	public static void main(String[] args) {
		// 创建一个原始的二维数组 11 * 11
		// 0: 表示没有棋子， 1 表示 黑子 2 表蓝子
		int chessArray[][] = new int[11][11];
		chessArray[0][2] = 1;
		chessArray[2][3] = 2;
		chessArray[3][4] = 1;
		
		
		// 输出原始的二维数组
		System.out.println("原始的二维数组~~");
		for(int[] row : chessArray) {
			for(int data : row) {
				System.out.printf("%d\t",data);
			}
			System.out.println("\n");
		}
		
		
		// 将二维数组 转 稀疏数组的思
		// 1. 先遍历二维数组 得到非 0 数据的个数
		int sum = 0;
		for(int i=0;i<11;i++) {
			for(int j=0;j<11;j++) {
				if(chessArray[i][j]!=0) {
					sum++;
				}
			}			
		}
		System.out.println("sum="+sum);
		System.out.println("数组转为稀疏数组-------------------------");
		
		// 2. 创建对应的稀疏数组
		int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
		// 给稀疏数组赋值
		sparseArr[0][0]=11;
		sparseArr[0][1]=11;
		sparseArr[0][2]=sum;
		
		// 遍历二维数组，将非 0 的值存放到 sparseArr 中
		int count = 0; //count 用于记录是第几个非 0 数据
		for(int i=0;i<11;i++) {
			for(int j=0;j<11;j++) {				
				if(chessArray[i][j]!=0) {
					count++;
					sparseArr[count][0] = i;
					sparseArr[count][1] = j;
					sparseArr[count][2] = chessArray[i][j];
				}
			}
		}
		for(int i=0;i<sparseArr.length;i++) {
			System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
		}
		
		
		System.out.println("根据稀疏数组转为数组-----------------------------------------");
		int chessArray2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
		for(int i=1;i<sparseArr.length;i++) {
			chessArray2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];			
		}
		
		System.out.println("恢复后的二位数组-----------------------");
		for(int row[] : chessArray2) {
			for(int data : row) {
				System.out.printf("%d\t", data);
			}
			System.out.println();
		}
			
	}

}