在用目标检测API进行模型测试时，测试结果只有白框没有图，如下
查阅资料发现出现这种情况一般有两种原因，一是调用图片显示的语法不对，第二种是跟matplotlib的后端有关,还有一种是调用的库的模块不同导致的。
1.1 调用图片显示的语法不对
解决办法，见《TensorFlow笔记（七）——基于matplotlib.pyplot函数的图片显示与保存》
1.2 第二个原因
一般matplotlib默认的backend使用的是agg，或template，此时是无法显示图片的，agg库不支持【1】【2】
解决办法：
1. 查看当前的系统后端
>>> import matplotlib
>>>matplotlib.get_backend() #查看当前系统的后端
2. 如果是Agg，则找到matplotlibrc的路径，将backend改为Qt4Agg或其他后端。
先把自己所支持的backends打印出来看一下，
>>>import matplotlib.rcsetup as rcsetup
>>>print(rcsetup.all_backends)
['GTK3Agg', 'GTK3Cairo', 'MacOSX', 'nbAgg', 'Qt4Agg', 'Qt4Cairo', 'Qt5Agg', 'Qt5Cairo', 'TkAgg', 'TkCairo', 'WebAgg', 'WX', 'WXAgg', 'WXCairo', 'agg', 'cairo', 'pdf', 'pgf', 'ps', 'svg', 'template']
找到matplotlibrc的路径，将backend改为TkAgg或者Qt4Agg或其他后端
>>> matplotlib.matplotlib_fname()
C:\Users\Administrator\.matplotlib\matplotlibrc
保存后，重启相关的编译软件。
我按照这两个方法改了，都没用，分析可能是第三个原因
1.3 调用的库的模块问题
运行目标检测API测试图片时，会出现如下情况
plt.imshow()可以打印出来图像的数字形式，但是就是无法可视化的显示出来，这个时候有一种解决的办法如下所示：
无法显示图片可能是调用的库的中不同模块导致的问题。
解决办法【5】【6】：
matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图API，将众多绘图对象所构成的复杂结构隐藏在这套API内部。此外，matplotlib还提供了一个名为pylab的模块，其中包括了许多NumPy和pyplot模块中常用的函数，方便用户快速进行计算和绘图，十分适合在IPython交互式环境中使用。这个时候此模块不行，换成另一个模块。如下：将
from matplotlib import pyplot as plt
换成：
import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
pylab库，在最后加上
pylab.show()
结果可以显示了。
参考：
【1】matplotlib中plot.show()不显示图片的问题：从后端改
【2】使用matplotlib时pyplot.show()不显示图像的问题：从后端改
【3】python之matplotlib中plt.show()不显示图的解决办法
【4】解决matplotlib库show()方法不显示图片：从代码角度改
