数据结构面试题总结java

持续更新。。。。

1. 用两个栈实现一个队列；

考察点：队列和栈的特点

public class MyQueue {

    Stack<Integer>  stack1 = new Stack<Integer>();
    Stack<Integer>  stack2 = new Stack<Integer>();

    public void appendTail(int item) {
        stack1.push(item);
    }

    public int deleteHead() {
        while(!stack2.isEmpty()){
            return stack2.pop();
        }
        while(!stack1.isEmpty()){
            stack2.push(stack1.pop());
        }
        return stack2.pop();
    }
}

2. 用两个队列实现栈

考察点：同上

import java.util.LinkedList;

public class MyStack {

    LinkedList<Integer> queue1=new LinkedList<Integer>();
    LinkedList<Integer> queue2=new LinkedList<Integer>();

    public void push(int value) {
        queue1.addLast(value);
    }

    public int pop() {
        if(size() > 0) {
            if (queue2.size() > 0) {
                putToAnother();
                return queue2.removeFirst();
            } else {
                putToAnother();
                return queue2.removeFirst();
            }
        } else {
            return -1;
        }
    }

    public void putToAnother() {
        if (!queue1.isEmpty()) {
            while(queue1.size() > 1) {
                queue2.addLast(queue1.removeFirst());
            }
        } else if (!queue2.isEmpty()) {
            while(queue2.size() > 1) {
                queue1.addLast(queue2.removeFirst());
            }
        }
    }

    public int size() {
        return queue1.size() + queue2.size();
    }
}

3. 判断一棵二叉树是否是平衡二叉树

满足以下两点的就是平衡二叉树：
1.左右子树的高度差不能超过1
2.左右子树也是平衡二叉树

最直接的做法，就是遍历每个结点，借助一个获取树深度的递归函数，根据该结点的左右子树高度差判断是否平衡，然后递归地对左右子树进行判断。

public boolean isBalance(Node root) {
        if(root==null) return true;

        int left = depth(root.left);
        int right = depth(root.right);

        if(Math.abs(left-right)>1){
            return false;
        }

        return true;
    }

    public int depth(Node root) {
        if(root==null){
            return 0;
        }
        int left = depth(root.left);
        int right = depth(root.right);
        return left > right ? left : right;
    }

    public boolean isBalanceTree (BinaryTree tree) {
        if (tree.root == null) {
            return true;
        }
        boolean isBalance = true;
        Queue<Node> nodes = new LinkedList<Node>();
        nodes.add(tree.root);
        while (!nodes.isEmpty()) {
            Node node = nodes.remove();
            if (node.left != null) {
                nodes.add(node.left);
            }
            if (node.right != null) {
                nodes.add(node.right);
            }
            if (!isBalance(node)) isBalance = false;
            break;
        }

        return isBalance;
    }

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4. 单链表反转

 // 递归
 static Element reverseLinkedList(Element node) {

        if (node ==null || node.next == null) {
            return node;
        } else {
            Element headNode = reverseLinkedList(node.next);
            node.next.next = node;
            node.next = null;
            return headNode;
        }
    }

  // 循环
  static Element reverseLinkedList1(Element node) {
        Element previousNode = null;
        Element currentNode = node;
        Element headNode = null;
        while (currentNode != null) {
            Element nextNode = currentNode.next;
            if (nextNode == null) {
                headNode = currentNode;
            }
            currentNode.next = previousNode;
            previousNode = currentNode;
            currentNode = nextNode;
        }
        return headNode;
  }

LinkedList的反转：
static LinkedList reverseLinkedList(LinkedList linkedList) {
    LinkedList<Object> newLinkedList = new LinkedList<>();
    for (Object object : linkedList) {
        newLinkedList.add(0, object);
    }
    return newLinkedList;
}