Rayman的绝顶之路——Leetcode每日一题打卡8

Leetcode199. 二叉树的右视图 题目：

给定一棵二叉树，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。

示例:

输入: [1,2,3,null,5,null,4]
输出: [1, 3, 4]

思路1（广度优先搜索）：

对二叉树进行层次遍历，每层最右边的结点一定是最后被遍历到的。二叉树的层次遍历可以用广度优先搜索实现。

Java AC代码：

import java.util.*;

public class Leetcode199 {
    public class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;
        TreeNode(int x) {
            val = x;
        }
    }

    //广度优先搜索
    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int max_depth = -1;
        Queue<TreeNode> nodeQueue = new LinkedList<>();
        Queue<Integer> depthQueue = new LinkedList<>();
        nodeQueue.add(root);
        depthQueue.add(0);
        while (!nodeQueue.isEmpty()) {
            TreeNode node = nodeQueue.remove();
            int depth = depthQueue.remove();
            if (node != null) {
                max_depth = Math.max(max_depth, depth);
                map.put(depth, node.val);
                nodeQueue.add(node.left);
                nodeQueue.add(node.right);
                depthQueue.add(depth + 1);
                depthQueue.add(depth + 1);
            }
        }
        List<Integer> rightSideView = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i <= max_depth; i++) {
            rightSideView.add(map.get(i));
        }
        return rightSideView;
    }
}

思路2（深度优先搜索）：

对树进行深度优先搜索，在搜索过程中，我们总是先访问右子树。那么对于每一层来说，我们在这层见到的第一个结点一定是最右边的结点。

Java AC代码：

import java.util.*;

public class Leetcode199 {
    public class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;
        TreeNode(int x) {
            val = x;
        }
    }

    //深度优先搜索
    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
        Map<Integer, Integer> rightmostValueAtDepth = new HashMap<Integer, Integer>();
        int max_depth = -1;
        Stack<TreeNode> nodeStack = new Stack<TreeNode>();
        Stack<Integer> depthStack = new Stack<Integer>();
        nodeStack.push(root);
        depthStack.push(0);
        while (!nodeStack.isEmpty()) {
            TreeNode node = nodeStack.pop();
            int depth = depthStack.pop();
            if (node != null) {
                // 维护二叉树的最大深度
                max_depth = Math.max(max_depth, depth);
                // 如果不存在对应深度的节点我们才插入
                if (!rightmostValueAtDepth.containsKey(depth)) {
                    rightmostValueAtDepth.put(depth, node.val);
                }
                nodeStack.push(node.left);
                nodeStack.push(node.right);
                depthStack.push(depth + 1);
                depthStack.push(depth + 1);
            }
        }
        List<Integer> rightView = new ArrayList<Integer>();
        for (int depth = 0; depth <= max_depth; depth++) {
            rightView.add(rightmostValueAtDepth.get(depth));
        }
        return rightView;
    }
}

2020.4.22打卡