keras中使用tensorboard可视化

只需要在fit或fit_generator前加上这几句代码即可，log_filepath前要加r解析为路径，否则会报错

log_filepath = r'logs'
tb_cb = TensorBoard(log_dir=log_filepath, write_images=1, histogram_freq=1)
cbks = [tb_cb]
model.fit_generator(generate_one_epoch(train_X, train_y, batch_size=batch_size),
                    steps_per_epoch=len(train_X)//batch_size,
                    epochs=100, callbacks=cbks)

同时在当前目录下新建一个空的logs文件夹

网络开始训练后进入logs文件夹，如下图，在该页面开启终端窗口（shift+鼠标右键，“在此处打开PowerShell窗口”），输入命令 tensorboard --logdir=./，

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