一、用自己的话描述出其本身的含义：
1、特征选择
答：特征选择是提取得特征中有冗余特征，在不多数特征中选取相比下更为重要的特征，而且不改变原有特征信息。
2、PCA
答：PCA是主成分分析 ( Principal Component Analysis ， PCA )或者主元分析。它是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间。
二、并用自己的话阐述出两者的主要区别
特征选择选取出的特征不改变原有特征信息，PCA会改变原有的特征信息。