Spark小实例——求文件中的最大值和最小值（IDEA实现）

Spark小实例——求文件中的最大值和最小值（IDEA实现）
1、所需软件
IDEA开发工具
HDFS分布式文件系统（可选项）
spark-2.1.1-bin-hadoop2.7（版本可自选）
2、所需文件（自定义数据即可）
比如：

3、准备IDEA的环境
首先创建项目

导入所需的JAR文件（spark-2.1.1-bin-hadoop2.7）

4、编写Spark程序（创建scala文件）
代码如下：

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object MAXandMIN {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf().setAppName("MAX and MIN").setMaster("local")

    //生成sc对象
    val sc = new SparkContext(conf)

    //设置日志输出格式
    sc.setLogLevel("ERROR")

    //2为设置2个分区
    val lines  = sc.textFile("hdfs://192.168.169.200:9000/2020/rdd/test/shuzi.txt",2)

    //过滤没有内容的行
    val result = lines.filter(_.trim().length > 0)

      //遍历每一个元素生成key，value的形式
      .map(line => ("key",line.trim.toInt))

      //把key相同的键值对的value构成value-list
      .groupByKey()
      .map(x => {
        var min = Integer.MAX_VALUE
        var max = Integer.MIN_VALUE
        for (num <- x._2) {
          if (num > max) {
            max = num
          }
          if (num < min) {
            min = num
          }
        }

        //封装成元组
        (max,min)
      })

      //收集遍历
      .collect.foreach(x => {

      //打印结果
      println("max：" + x._1)
      println("min：" + x._2)
    })
  }
}

结果为：