Python 魔术方法小结

_ _ init __

实例化对象时调用

class Foo:
    def init(self,name):
        self.name = name

f = Foo('CharmNight') # 这时候就调用init方法

_ _ new__

创建类对象时调用

_ _ new__ ()方法始终都是类的静态方法，即使没有被加上静态方法装饰器

class Foo:
    def new(cls,*args,**kwargs):
        return super().new(cls)
    def init(self):
        pass

f = Foo()

__new()__ 方法创建对象，在init()方法之前被调用，返回一个self对象，并将该对象传给init()的第一个参数。一般不需要复写new()方法，如果有需求：例如 单例模式可以通过重写new方法  或者在类创建时进行一些修改

单例模式

当然单例模式不止这一种写法，有很多方法都可以实现单例

# 通过__new__()方法实现单例模式

class Foo:
    _instance = None
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(Foo,'_instance'):
            cls._instance = super().__new__(cls)
        return cls._instance

call

Python中的函数是一级对象。这意味着Python中的函数的引用可以作为输入传递到其他的函数/方法中，并在其中被执行。
而Python中类的实例（对象）可以被当做函数对待。也就是说，我们可以将它们作为输入传递到其他的函数/方法中并调用他们，正如我们调用一个正常的函数那样。而类中__call()__函数的意义正在于此。为了将一个类实例当做函数调用，我们需要在类中实现__call()__方法。也就是我们要在类中实现如下方法：def __call__(self, [args...])。这个方法接受一定数量的变量作为输入。__call()__的作用是使实例能够像函数一样被调用，同时不影响实例本身的生命周期（__call()__不影响一个实例的构造和析构）。但是__call()__可以用来改变实例的内部成员的值

说人话就是__call__方法就是让对象加括号执行call里的内容。

class Foo:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        self.name = self.name.upper()

f = Foo('Charm_Night')
f()
print(f.name)

getattr

拦截点号运算。当对未定义的属性名称和实例进行点号运算时，就会用属性名作为字符串调用这个方法。如果继承树可以找到该属性，则不调用此方法

class Foo():
    def __init__(self, item):
        self.item = item

    def __getattr__(self, item):
        print('Run getattr')
        return item

f = Foo([1,2,3])
print(f.name)

Run getattr
name

哈？说没看懂什么时候调用？简单说就是当调用该属性却没有找到时，就会执行_ _ getattr _ _方法

如果属性查找（attribute lookup）在实例以及对应的类中（通过__dict__)失败，那么会调用到类的__getattr__函数, 如果没有定义这个函数，那么抛出AttributeError异常。由此可见，__getattr__一定是作用于属性查找的最后一步，兜底

_ _ getattr _ _ 使得实现adapter wrapper模式非常容易，我们都知道“组合优于继承”，_ _ getattr __实现的adapter就是以组合的形式。

eg:

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_ _ getattr _ _ 使得实现adapter wrapper模式非常容易，我们都知道“组合优于继承”，_ _ getattr __实现的adapter就是以组合的形式。

class adaptee(object):
    def foo(self):
        print( 'foo in adaptee')
    def bar(self):
        print ('bar in adaptee')

class adapter(object):
    def __init__(self):
        self.adaptee = adaptee()

    def foo(self):
        print('foo in adapter')
        self.adaptee.foo()

    def __getattr__(self, name):
        print('run')
        return getattr(self.adaptee, name)

if __name__ == '__main__':
    a = adapter()
    a.foo()
    a.bar()

foo in adapter
foo in adaptee
bar in adaptee

_ _ getattribute__

_ _ getattribute__是访问属性的方法，我们可以通过方法重写来扩展方法的功能。

对于python来说，属性或者函数都可以被理解成一个属性，且可以通过_ _ getattribute__获取。

当获取属性时，直接return object._ getattribute_(self,item) 或者使用 super(). _ _ getattribute _ _(item)

class Foo:
    def __init__(self):
        self.name = 'Night'

    def __getattribute__(self, item):
        print('Run getattribute')
        if item is 'func':
            return super().__getattribute__('func')
        elif item is 'name':
            return super().__getattribute__('name')
        else:
            return super().__getattribute__('demo')

    def demo(self):
        print('Run demo')

    def func(self):
        print('Run func')

f = Foo()
print(f.name)
f.func()
f.a()