概述：Abseil已在Google历经十多年的开发，它的目的是为Google编程人员在各种项目上的工作需求提供支持，这些项目包括Protocol Buffers、gRPC和TensorFlow等。
Google公开了其项目内部使用的一系列C++库，随后还会公开其Python库。
Abseil已在Google历经十多年的开发，它的目的是为Google编程人员在各种项目上的工作需求提供支持，这 些项目包括Protocol Buffers、gRPC和TensorFlow等。Google评价Abseil为：
- 它是从Google内部代码块中抽取出来的一系列最基础的软件库。作为基本的组成部分，这些软件库支撑了几乎全部Google在运行的项目。以前这些API是零零散散地嵌入在Google的大部分开源项目中，现在我们将它们规整在一起，形成这样一个全面的项目。
- Abseil是Google代码库的最基本构建模块，其代码经过了生产环节测试，此后还会继续得到完全的维护。
最初，Abseil提供的抽象并非C++ 14或C++ 17的组成部分，但最终它们已被添加到C++标准中。例如， Google提供一个称为StringPiece的类型，随后C++ 17也添加了一个称为std::string_view的相近类型。为了 与新的C++ 17类型具有一致的API，Google将StringPiece重构为absl::string_view。从底层机制上看，如果 开发人员正在使用的是C++ 17，那么Abseil的string_view默认为标准实现；如果开发人员正在使用的是C++ 17以前的版本，那么string_view默认为Google的实现。
使用Abseil的优点在于可以访问一些目前依然尚未添加到标准中的C++特性，并且一旦这些特性被添加到C
++标准中，Google保证会重构这些特性为默认使用标准实现。Google鼓励开发人员使用Abseil，并提及已
有超过两亿五千万行的C++代码使用它，并且几乎所有从头开始构建的项目都使用了它。这意味着，Abseil已
被Google广为使用，并出于与项目需求同步的考虑而得以频繁维护。
Abseil中包括如下的库：
- base：初始化，以及其它的基础代码。
- algorithm：对C++的<algorithm>库的补充，并为原算法提供了基于容器的版本。
- container：提供了更多的STL类型容器。
- debugging：用于检查泄漏的调试库。
- memory：包括兼容C++ 11版本的std::make_unique()和内存管理。
- meta：包括兼容C++ 11版本的类型检查，在C++ 14和C++ 17版本的C++ <type_traits>库中可用。
- numeric：兼容C++ 11的128位整数。
- strings：各种字符串工具。
- synchronization：并发原语和同步抽象。
- time：抽象了绝对时间点操作和时区操作。
- types：非容器工具的类型。
Abseil的代码采用Apache许可，已发布在GitHub上。其Python版本的软件库将随后发布。
来源：https://www.evget.com/article/2017/10/9/26962.html
最近 Google 开源了其内部多年使用的 C++ 代码库 Abseil 作为 C++ 标准库的补充，并会对其进行持续更新，本文对其进行简要介绍。
一句话概括，这个库的特点是用 C++ 11 的代码实现了许多 C++ 14 和 C++ 17 的特性，所以你的编译器也要支持 C++ 11（gcc 4.8+/clang 3.3+，不同平台略有差异）。
需要注意一点的是 Google 内部代码是不支持异常（Excepton）的，C++ 异常的优劣之处有许多讨论（知乎上的讨论），不用异常可以在一定程度上利于编译器优化，这里主要可能还是历史支持原因。如果你的项目是支持异常的建议要好好测试一下，具体参考下 abseil / Abseil Fundamentals 。
Abseil 简要组成部分如下：
- base Abseil Fundamentals ：包含初始化代码和其它部分依赖的代码。除了 C++ 标准库外不依赖外部代码
- algorithm ：C++ <algorithm> 库的增强
- container ：STL 风格容器
- debugging ：内存泄露检查
- memory ：智能指针和内存管理
- meta ：用 C++11 兼容代码支持 C++14 和 C++17 版本的 <type_traits> 库
- numeric ：支持 C++11 兼容的 128 位整数
- strings ：string 相关函数增强
- synchronization ：同步原语和抽象支持
- time ：时间方面的计算
- types ：非容器类型的工具类型
一些使用要点：
- 不要使用编译版本的库，不保证 ABI 二进制级别的兼容
- 不会频繁更新 API 接口，如果更新会提供工具，请使用工具或指导进行更新（毕竟谷歌内部的代码库有超过250M行，不可能全部手动更新）
- 共享库的 dynamic unloading 可能不被支持，同时不是所有代码都支持动态载入
- 尽量使用命名空间前缀 absl
- 支持基本的异常，但自定义的异常可能不被完整支持
- 至少五年的支持（哈哈，想起了 google reader)
- 需要使用 Bazel （类似于CMake，最早是用来支持 TensorFlow 开发的工具）进行编译，这个可能会影响现有代码的构建方式
另外 Google 还开源了一份 python 代码库 abseil-py 。
更多内容参见如下链接：
[1] 选择 abseil 的原因
[2] 兼容性指导
[3] abseil / Design Notes ：设计理念，现在还只有两篇文章，后续应该会更新
[4] https://abseil.io/tips/ : 这里会每周介绍一些谷歌内容的 C++ tips
来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29940200