Anaconda下的python 3.6的from pillow import Image解决方法

今天在使用一个tensorflow项目时遇到这个DLL导入问题,总算是遇到了第一次需要看源码解决的问题.

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-0af60833c10b> in <module>()
      6 import numpy as np
      7 #from pillow import Image
----> 8 from PIL import Image
      9 from sklearn.model_selection import train_test_split
     10 from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer

D:\Users\52489\Anaconda3\lib\site-packages\PIL\Image.py in <module>()
     56     # Also note that Image.core is not a publicly documented interface,
     57     # and should be considered private and subject to change.
---> 58     from . import _imaging as core
     59     if PILLOW_VERSION != getattr(core, 'PILLOW_VERSION', None):
     60         raise ImportError("The _imaging extension was built for another "

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

解决方法:

conda uninstall pillow
conda update pip
pip install pillow

再次运行from PIL import Image就成功了

问题讨论:

跟着提示的错误到from . import _imaging as core里面看看
发现了几个pyd文件
问题基本可以定位为python自身对于c++产生的pyd文件(即DLL文件)的编译出现了问题，问题基本涉及电脑版本、python版本和pillow版本。这问题到了stackoverflow上也没有太适合的解决方法,去年的一个答案里面是通过把4.1.0的版本的pillow退回到4.0.0上。但因为我习惯尽早升级python和module的版本，所以去年的方案也已经不work，提示我已经有pillow的其他依赖库与4.0.0的pillow不匹配。
而pillow官方又已经在4.1.1中解决了这个问题，因此问题就是conda-forge获取的pillow包存在某种缺失（如不支持64位python），使用pip获取的pillow就正常了。