前言
虽然面试讲究天时地利人和，也有一些机遇和运气。 但是我想说，没有哪一种成功是可以来的不费吹灰之力，没有哪一种光鲜是可以一蹴而就的。 你所看到的成果，无不是别人一路努力而来的结果。
如果把每次面试都当做一个机遇的话，你靠什么去抓住这个机遇？有一句话说： 做正确的事，等待好事发生。 感觉把这句话用在面试上，很合适。
其实就是想表达，把功夫用在平时，在点滴工作中积累，沉淀。一年365天，你所用的技术总共也没有几个知识点。
如果每周都积累几个，你还害怕面试吗？
如果你坚持每天都积累，你依然已经成了一个很厉害很厉害很厉害的人~~
说到这儿，感觉面经讲完了，自己都想笑，哈哈。下面我们详细从以下几个方面说一说。
0x01 职业发展方向
找工作前，先搞搞清楚自己要面试的职位，比如大数据方向比较常见的：
-
大数据套件（平台）开发
-
数仓开发
-
机器学习
如果是【 大数据套件（平台）开发 】，那对底层框架原理，源码是要求的，有好多都需要对这些框架进行二次优化开发。
如果是【 数仓开发 】，那就是数据治理，仓库建模，花样写 sql ，如果要想让自己更有优势，让人眼前一亮，最好有优化，源码经验。
如果是【 机器学习 】，那就是得各种算法原理，公式推导，以及在工作中，这些算法的 ? 实际效果是怎么样的，解决了什么业务问题。
我们要专注其中一个方向，一定不要什么方向都写。 我见很多简历，要仔细看很多遍，才能发现，噢，他 / 她可能在数仓方面更擅长一些。因为简历上即写了做算法，也写了做数仓开发，也写平台开发。
但实际上，大家都那么忙，在过简历的时候，不会仔细推敲很多遍。你的简历一定要突出和你面试职位的匹配性，突出你这么多年来，都在做什么。
0x02 SQL BOY/SQL GIRL
依照自己的经验，确认你要面试的职位的等级：高开、资深、专家 ...
这个也算是我对自己的一个复盘，之前，我自己也没好好想想清楚。不同的职级，对能力的要求不一样，这一块的功夫需要在平时工作中、日常生活中去刻意练习。
如果觉得自己在技术方向没有亮点，那就为自己寻找一个亮点，并不断的刻意深入。
大家普遍认为做数仓开发就是 sql boy/sql girl ，但实际，数仓开发还有很多可以深入的地方。
-
你 sql 写的很好吗？
-
你敢不敢挑战现场写，并且以最快的速度写出最优化的 sql ？
-
你对常用的一些 sql 的原理都搞的很清楚吗？能经得住拷问吗？
-
你对仓库建模方向有哪些好的想法和实践？效果怎么样？
...
如果这些最基本的，都不能搞定，又怎么能觉得数仓开发的工作很浅显呢？那是你在为懒惰，不求上进找的借口吧。 给自己列一些标准，如果不能达到，那就努力去练习。
确认目标，并向着目标靠近。
0x03 术业有专攻
一定要有自信。
一定要有自信。
一定要有自信。
做数仓开发，每天做的最多的事情就是写 sql ，但是我没觉得自己有多 low 。虽然每天写 sql 最多，并不代表我们只会这些。
一个小小的 sql 背后，有多少东西需要去搞搞明白：内存管理， sql 编译过程，各种参数的原理，各种算子的原理 ...
之前有优化过好几个后端开发工程师写的 sql ，他们每天只关注业务逻辑开发， sql 能力不是很强，导致一些页面因为 sql 效率问题，等 10 几分钟才能展示。
所以，一定要有自信，术业有专攻。
0x04 何必跟钱过不去呢
要面试了，最忌讳什么都有印象，什么都会，但又讲不出来。 这样你准备十个问题，还不如精通一个问题。
很多时候你觉得自己紧张的忘了，实际上是你根本没有理解并记住啊，有木有？
准备好面试题，用自己认为最好的答案写好，自己对着墙发出声音讲一讲，一直到能非常顺溜的讲十遍。
然后就告诉自己，我已经准备好，克服紧张感。
好好准备面试，何必跟钱过不去呢？你说对不对哇，老铁 ~~~
0x05 面试题目总结
做为一名数据开发人员，我真的很想说，一定要把功夫用在平时，在点滴工作中积累，沉淀。每天要给自己留那么一点时间来思考，总结。。
附上 总结的大厂面试题，这些题也都是很常见的：
Spark
-
join 实现有几种呢，源码有研究过吗？底层是怎么实现的
-
shuffle形式有几种？都做哪些优化
-
是通过什么管理shuffle中的内存，磁盘的
-
讲讲spark内存模型？说说你了解这些，对实际的工作有什么帮助？
-
rdd有哪些特性？
-
讲讲spark的高可用和高容错
-
宽依赖，窄依赖都是什么？有什么不同？除了大家都认为的不同点以外，还有哪些不同？
-
sql运行过程
-
full outer join原理
-
spark为什么比hive快
-
讲讲sparksql优化
-
讲讲RDD, DAG, Stage
-
说说groupByKey, reduceByKey
-
spark是怎么读取文件的？
-
有没有遇到过spark读取文件，有一些task空跑的现象？
-
窗口函数中几个rank函数有啥不同
-
parquet文件和orc文件有啥不同
MR/Hive
-
mr shuffle 是什么样子？具体原理是什么？为什么要排序？
-
mr map，reduce数量都什么相关
-
hdfs存放副本的算法是什么样的？
-
讲讲hive sql优化
-
hive 数据倾斜参数原理及解决方案
SQL
-
花样写sql，跟实际业务有关的
-
一般情况下，写出一个，然后，他就会问还有没有更优化的方式？
-
窗口函数，groupingsets cube这些都会用到。有好多是计算滑动的那种
-
这个sql 在hive中起几个job，为什么是这么几个job？
建模
-
方法论，数据仓库怎么构建？你是怎么分主题域的？对现在的业务有什么看法？现在的仓库是个什么情况，各个分层有什么特点？为什么这么分？
-
讲讲三范式
-
拉链表，缓慢变化维
-
给你一个新业务，怎么开展？
-
数据治理
-
数据质量，口径一致
基础
-
谈对jvm的理解
-
链表删除算法
-
排序算法
-
Btree简单讲讲
项目
-
说说项目中你做的比较有价值的东西
-
你做的字段血缘，这只是针对有sql语句的，那没有sql的（load的，从其它业务库用sqoop拉过来的，mr里解析的），你有没有想过怎么做字段血缘？
-
你做过印象最深刻的项目，为什么？你在中承担什么角色，发挥了什么作用？还可以优化吗？
-
写在最后
今天的分享到这里就要说再见了，希望能对你有所帮忙。正如前面吹角连营大佬所说，对于面试主观上，能力与JD匹配就可以了。如果你正在感觉迷茫，有一种最简单的方式，面向JD去学习、去匹配自己的能力、去定制职位发展路线。