从3月份开始机器学习，到今天有两个月时间了。读了《概率论与数理统计》、线性代数、白话大数据与机器学习、数学之美、大嘴巴漫画数据挖掘，重点学习了十个经典机器学习算法，并用python实现或者matlab或者C++实现，理论性比较强，6月份主要攻克机器学习实战和Python机器学习经典实例电子版两本书，机器学习实战从原理角度，目前看到了第11章Apriori算法了，经典实例应用角度撰写，都非常好。
视频学习少不了，目前计划安排：
（1）吴恩达老师的视频看到了牛顿法，理论较强，但学到了很多。
（2）张小白老师的视频短而精悍，效果也很好 ，但是只找到部分，其他章节没有 。
（3）有关原理的视频，如果遇到了，学习理解。