Search Action
Android Studio快捷键众多，因此Android Studio提供了一个类似搜索指令的入口，通过快捷键”Command+Shift+A”可以快速调出这个搜索入口，例如要查找打开最近的工程这样一个指令，可以直接输入”Open Recent”，按下回车键后就可以直接使用这条指令
操作与导航
单词选择
在Android Studio中，通过键盘操作来选择单词是编辑代码时最常用的操作，通过”Option+←”快捷键来实现按单词的光标移动，Android Studio也提供了安装驼峰命名法来实现光标移动的设置，在设置中开启”Use CamelHumps words”即可使用该功能，开启后，再通过”Option+←”就可以按照驼峰来移动光标
显示最近操作、修改
在Android Studio中，使用”Command+E”和”Command+Shift+E”快捷键，以快速显示最近文件操作和文件修改
使用”Command+E”快捷键显示最近浏览过的文件
使用”Command+Shift+E”快捷键显示了最近编辑过的文件，与此同时使用”Control+Tab”快捷键进行各个界面的切换
快速断点
条件断点和普通断点一样，直接在左边的编辑面板上点击就能生成，而要给一个普通断点增加条件功能，只需要普通断点上单击鼠标右键，在弹出菜单的Condition中填入断点条件即可
在调试时，开发者可能会临时增加一些断点，也就是说，开发者实际上只想让这个断点执行一次，下次就不想在这个地方继续执行断点了，通过快捷键”Command+Option+Shift+F8”，即可作为临时断点
临时断点与普通断点区别就在于临时断点上有一个数字”1”，当临时断点执行一次后就会自动消失
异常断点
举个例子，程序中最常见的Crash莫过于NullPointerException，如何在程序中出现NullPointerException的地方都打上断点呢？其实根本不需要这么做，开发者只要打开Run-View breakpoints界面，点击右上角的”+”，选择Java Exception Breakpoints，并输入要监听的异常即可
笔者在这里选择监听NullPointerException，那么在程序时不需要设置任何断点，只要App因为NullPointerException异常而导致崩溃，系统就会在对应的地方自动断点并暂停
日志断点
开发者经常会遇到这样的情况，整个工程的代码已经写完了，突然出现了一个bug需要加一行Log进行调试，因为这一行Log要把整个工程都编译一遍，这是非常痛苦的事，而实际上，Android Studio已经提供了针对这个问题的解决方案，那就是日志断点
例如下面这个例子，开发者需要在每次循环中打出一句Log，但是又不想增加一行Log
此时可以使用日志断点来增加Log而不需要修改代码，首先需要打上一个普通断点，然后在断点单击鼠标右键，选择suspend属性为false，并在下面的Log evaluated expression中写入日志信息即可，这样设置后，在程序运行时就不用重新编译，而且会在断点处打出你需要的日志信息
做项目难免来回查看某个文件的某个方法，某些文件可能访问率很高，
为了加快开发效率楼主推荐使用favorites （文件）bookmark （代码 行）。
favorites 的添加就在文件单击右键add to favorites 即可。
bookmark 可以在感兴趣的代码前 单击F11 或者 Ctrl+ F11 添加带符号书签
在你突然要查看书签时 Shift+F11 调出书签列表 这样快速的访问
快速重构
重构入口
当选择一个代码片段准备重构时，Android Studio提供一个快捷的重构入口
通过快捷键”ctrl_Shift+Alt+T”可以打开这个重构的入口，或者通过单击鼠标右键，选择”Refactor”调出这个界面
代码分析
在Android Studio中，Google还提供了很多代码分析工具，这些工具都集中在Android Studio的Analyze菜单中
Inspect Code&&Code Cleanup
通过Inspect Code功能，可以让IDE分析整个工程，类似于Android的Lint分析
可见，Inspect Code不仅提供了Lint的检测功能，还提供了一些其他的代码静态分析结果，同时给出了大致的修改意见，你也可以选择Code Cleanup功能来进行自动的代码修复，这两个功能可以在Analyze菜单中找到
Dependencies
在Analyze菜单中，有几个Dependencies选项，通过这几个选项，可以快速分析项目的Dependencies依赖
Analyze Data flow
这个功能用的不是很多，但是在某写情况下，对于熟悉旧的代码非常有帮助，它可以追踪数据流，了解该数据变量的来龙去脉，可以通过Dataflow from local variable的结果和Dataflow to local variable的结果显示出来
