题目描述
给你一个字符串 S、一个字符串 T，请在字符串 S 里面找出：包含 T 所有字符的最小子串。
示例：
输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC"
输出: "BANC"
说明：
- 如果 S 中不存这样的子串，则返回空字符串 ""。
- 如果 S 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。
题目链接： https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/
思路
使用滑动窗口来做，使用两个指针 left 和 right 来标记窗口的大小，窗口大小为 right-left+1。left 和 right 初始化为 0，首先将 right 指向的元素加入窗口中并增加 right，直到窗口中包含 T 中所有元素，然后通过增加 left 来缩小窗口大小。算法具体过程如下：
我们使用一个哈希表cnt来记录 T 中元素出现的个数。那么，对于一个字符 c ，如果 c 在 T 中出现了，则 cnt[c]>0；如果 c 没有在 T 中出现，则 cnt[c]==0。使用 left 和 right 来遍历字符串 S，假设当前 right 指向的字符为 c ，将 cnt[c]--，如果 c 在 T 中出现，那么现在 cnt[c]>=0（之所以会大于 0 是因为 T 中可能会包含重复字符），否则 cnt[c]<0。如果减一后 cnt[c]>=0，说明我们在 S 中找到了一个在 T 中出现的字符，则当前找到的字符长度 curLen++。如果 curLen==T.length()，说明我们现在滑动窗口中已经包含了 T 中的所有字符，则可以通过增加 left 来缩小滑动窗口的大小。将 cnt[s[left]]++，如果 s[left] 是 T 中的字符，则加一后的 cnt[s[left]]>0，将 left+1 后，滑动窗口中就不完全包含 T 中的所有字符了（少了一个），这时停止缩小窗口的大小，也就是停止增大 left。如果加一后的 cnt[s[left]]<0，则说明 s[left] 没有在 T 中出现，可以继续缩小窗口。
循环结束的条件是 right>=S.length().
具体代码如下：
class Solution {
public:
string minWindow(string s, string t) {
unordered_map<char, int> cnt;
for(auto c:t) cnt[c]++; // 统计 t 中字符出现的次数
int left=0, right=0;
int minLen=INT_MAX;
int curLen=0; // 当前在s中已经找到的字符个数
string ans="";
while(right<s.length()){
cnt[s[right]]--;
if(cnt[s[right]]>=0) curLen++;
while(curLen==t.length()){
int windowSize=right-left+1; // 窗口大小
if(windowSize<minLen){ // 找到了更短的符合要求的字符串
minLen=windowSize;
ans = s.substr(left, windowSize);
}
cnt[s[left]]++;
if(cnt[s[left]]>0) curLen--; // 窗口中的字符不全
left++;
}
right++;
}
return ans;
}
};
- 时间复杂度：O(n)
n 为 S 的长度。 - 空间复杂度：O(n)