RabbitMQ消息服务用户手册
（UBP, Message Queue）
XXX
2016年7月
1 基础知识
1.1 集群总体概述
Rabbitmq Broker集群是多个erlang节点的逻辑组，每个节点运行Rabbitmq应用，他们之间共享用户、虚拟主机、队列、exchange、绑定和运行时参数。
1.2 集群复制信息
除了message queue（存在一个节点，从其他节点都可见、访问该队列，要实现queue的复制就需要做queue的HA）之外，任何一个Rabbitmq broker上的所有操作的data和state都会在所有的节点之间进行复制。
1.3 集群运行前提
1、集群所有节点必须运行相同的erlang及Rabbitmq版本。
2、hostname解析，节点之间通过域名相互通信，本文为3个node的集群，采用配置hosts的形式。
1.4 集群互通方式
1、集群所有节点必须运行相同的erlang及Rabbitmq版本hostname解析，节点之间通过域名相互通信，本文为3个node的集群，采用配置hosts的形式。
1.5 端口及其用途
1、5672 客户端连接端口。
2、15672 web管控台端口。
3、25672 集群通信端口。
1.6 集群配置方式
通过rabbitmqctl手工配置的方式。
1.7 集群故障处理
1、rabbitmq broker集群允许个体节点宕机。
2、对应集群的的网络分区问题（network partitions）集群推荐用于LAN环境，不适用WAN环境；要通过WAN连接broker，Shovel or Federation插件是最佳解决方案（Shovel or Federation不同于集群：注Shovel为中心服务远程异步复制机制，稍后会有介绍）。
1.8 节点运行模式
为保证数据持久性，目前所有node节点跑在disk模式，如果今后压力大，需要提高性能，考虑采用ram模式。
1.9 集群认证方式
通过Erlang Cookie，相当于共享秘钥的概念，长度任意，只要所有节点都一致即可。rabbitmq server在启动的时候，erlang VM会自动创建一个随机的cookie文件。cookie文件的位置： /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie 或者/root/.erlang.cookie。我们的为保证cookie的完全一致，采用从一个节点copy的方式，实现各个节点的cookie文件一致。
2 集群搭建
2.1 集群节点安装
1、安装依赖包
PS:安装rabbitmq所需要的依赖包
| yum install build-essential openssl openssl-devel unixODBC unixODBC-devel make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel tk tc xz |
2、下载安装包
| wget www.rabbitmq.com/releases/erlang/erlang-18.3-1.el7.centos.x86_64.rpm wget http://repo.iotti.biz/CentOS/7/x86_64/socat-1.7.3.2-5.el7.lux.x86_64.rpm wget www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/v3.6.5/rabbitmq-server-3.6.5-1.noarch.rpm |
3、安装服务命令
| rpm -ivh erlang-18.3-1.el7.centos.x86_64.rpm rpm -ivh socat-1.7.3.2-5.el7.lux.x86_64.rpm rpm -ivh rabbitmq-server-3.6.5-1.noarch.rpm |
4、修改集群用户与连接心跳检测
| 注意修改vim /usr/lib/rabbitmq/lib/rabbitmq_server-3.6.5/ebin/rabbit.app文件 修改：loopback_users 中的 <<"guest">>,只保留guest 修改：heartbeat 为1 |
5、安装管理插件
| //首先启动服务 /etc/init.d/rabbitmq-server start stop status restart //查看服务有没有启动： lsof -i:5672 rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management //可查看管理端口有没有启动： lsof -i:15672 或者 netstat -tnlp|grep 15672 |
6、服务指令
| /etc/init.d/rabbitmq-server start stop status restart 验证单个节点是否安装成功：http://192.168.11.71:15672/ 1． Ps：以上操作三个节点（71、72、73）同时进行操作 |
2.2 文件同步步骤
PS:选择76、77、78任意一个节点为Master（这里选择76为Master），也就是说我们需要把76的Cookie文件同步到77、78节点上去，进入/var/lib/rabbitmq目录下，把/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie文件的权限修改为777，原来是400；然后把.erlang.cookie文件copy到各个节点下；最后把所有cookie文件权限还原为400即可。
| /etc/init.d/rabbitmq-server stop //进入目录修改权限；远程copy77、78节点，比如： scp /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie 到192.168.11.77和192.168.11.78中 |
2.3 组成集群步骤
1、停止MQ服务
PS:我们首先停止3个节点的服务
| rabbitmqctl stop |
2、组成集群操作
PS:接下来我们就可以使用集群命令，配置76、77、78为集群模式，3个节点（76、77、78）执行启动命令，后续启动集群使用此命令即可。
| rabbitmq-server -detached |
3、slave加入集群操作（重新加入集群也是如此，以最开始的主节点为加入节点）
| //注意做这个步骤的时候：需要配置/etc/hosts 必须相互能够寻址到 bhz77：rabbitmqctl stop_app bhz77：rabbitmqctl join_cluster --ram rabbit@bhz76 –ram代表内存方式,不写代表磁盘 bhz77：rabbitmqctl start_app bhz78：rabbitmqctl stop_app bhz78：rabbitmqctl join_cluster rabbit@bhz76 bhz78：rabbitmqctl start_app //在另外其他节点上操作要移除的集群节点 rabbitmqctl forget_cluster_node rabbit@bhz24 |
4、修改集群名称
PS:修改集群名称（默认为第一个node名称）：
| rabbitmqctl set_cluster_name rabbitmq_cluster1 |
5、查看集群状态
PS:最后在集群的任意一个节点执行命令：查看集群状态
| rabbitmqctl cluster_status |
6、管控台界面
PS: 访问任意一个管控台节点：http://192.168.11.71:15672 如图所示
2.4 配置镜像队列
PS:设置镜像队列策略（在任意一个节点上执行）
| rabbitmqctl set_policy ha-all "^" '{"ha-mode":"all"}' |
PS:将所有队列设置为镜像队列，即队列会被复制到各个节点，各个节点状态一致，RabbitMQ高可用集群就已经搭建好了,我们可以重启服务，查看其队列是否在从节点同步。
2.5 安装Ha-Proxy
1、Haproxy简介
HAProxy是一款提供高可用性、负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理软件，HAProxy是完全免费的、借助HAProxy可以快速并且可靠的提供基于TCP和HTTP应用的代理解决方案。
HAProxy适用于那些负载较大的web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。
HAProxy可以支持数以万计的并发连接,并且HAProxy的运行模式使得它可以很简单安全的整合进架构中，同时可以保护web服务器不被暴露到网络上。
2、Haproxy安装
PS:79、80节点同时安装Haproxy，下面步骤统一
| //下载依赖包 yum install gcc vim wget //下载haproxy wget http://www.haproxy.org/download/1.6/src/haproxy-1.6.5.tar.gz //解压 tar -zxvf haproxy-1.6.5.tar.gz -C /usr/local //进入目录、进行编译、安装 cd /usr/local/haproxy-1.6.5 make TARGET=linux31 PREFIX=/usr/local/haproxy make install PREFIX=/usr/local/haproxy mkdir /etc/haproxy //赋权 groupadd -r -g 149 haproxy useradd -g haproxy -r -s /sbin/nologin -u 149 haproxy //创建haproxy配置文件 touch /etc/haproxy/haproxy.cfg |
3、Haproxy配置
PS:haproxy 配置文件haproxy.cfg详解
| vim /etc/haproxy/haproxy.cfg |
| #logging options global log 127.0.0.1 local0 info maxconn 5120 chroot /usr/local/haproxy uid 99 gid 99 daemon quiet nbproc 20 pidfile /var/run/haproxy.pid defaults log global #使用4层代理模式，”mode http”为7层代理模式 mode tcp #if you set mode to tcp,then you nust change tcplog into httplog option tcplog option dontlognull retries 3 option redispatch maxconn 2000 contimeout 5s ##客户端空闲超时时间为 60秒 则HA 发起重连机制 clitimeout 60s ##服务器端链接超时时间为 15秒 则HA 发起重连机制 srvtimeout 15s #front-end IP for consumers and producters listen rabbitmq_cluster bind 0.0.0.0:5672 #配置TCP模式 mode tcp #balance url_param userid #balance url_param session_id check_post 64 #balance hdr(User-Agent) #balance hdr(host) #balance hdr(Host) use_domain_only #balance rdp-cookie #balance leastconn #balance source //ip #简单的轮询 balance roundrobin #rabbitmq集群节点配置 #inter 每隔五秒对mq集群做健康检查， 2次正确证明服务器可用，2次失败证明服务器不可用，并且配置主备机制 server bhz76 192.168.11.76:5672 check inter 5000 rise 2 fall 2 server bhz77 192.168.11.77:5672 check inter 5000 rise 2 fall 2 server bhz78 192.168.11.78:5672 check inter 5000 rise 2 fall 2 #配置haproxy web监控，查看统计信息 listen stats bind 192.168.11.79:8100 mode http option httplog stats enable #设置haproxy监控地址为http://localhost:8100/rabbitmq-stats stats uri /rabbitmq-stats stats refresh 5s |
4、启动haproxy
| /usr/local/haproxy/sbin/haproxy -f /etc/haproxy/haproxy.cfg //查看haproxy进程状态 ps -ef | grep haproxy |
5、访问haproxy
PS:访问如下地址可以对rmq节点进行监控：http://192.168.1.27:8100/rabbitmq-stats
6、关闭haproxy
| killall haproxy ps -ef | grep haproxy |
2.6 安装KeepAlived
1、Keepalived简介
Keepalived，它是一个高性能的服务器高可用或热备解决方案，Keepalived主要来防止服务器单点故障的发生问题，可以通过其与Nginx、Haproxy等反向代理的负载均衡服务器配合实现web服务端的高可用。Keepalived以VRRP协议为实现基础，用VRRP协议来实现高可用性（HA）.VRRP（Virtual Router Redundancy Protocol）协议是用于实现路由器冗余的协议，VRRP协议将两台或多台路由器设备虚拟成一个设备，对外提供虚拟路由器IP（一个或多个）。
2、Keepalived安装
PS:下载地址：http://www.keepalived.org/download.html
| //安装所需软件包 yum install -y openssl openssl-devel //下载 wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.18.tar.gz //解压、编译、安装 tar -zxvf keepalived-1.2.18.tar.gz -C /usr/local/ cd keepalived-1.2.18/ && ./configure --prefix=/usr/local/keepalived make && make install //将keepalived安装成Linux系统服务，因为没有使用keepalived的默认安装路径（默认路径：/usr/local）,安装完成之后，需要做一些修改工作 //首先创建文件夹，将keepalived配置文件进行复制： mkdir /etc/keepalived cp /usr/local/keepalived/etc/keepalived/keepalived.conf /etc/keepalived/ //然后复制keepalived脚本文件： cp /usr/local/keepalived/etc/rc.d/init.d/keepalived /etc/init.d/ cp /usr/local/keepalived/etc/sysconfig/keepalived /etc/sysconfig/ ln -s /usr/local/sbin/keepalived /usr/sbin/ ln -s /usr/local/keepalived/sbin/keepalived /sbin/ //可以设置开机启动：chkconfig keepalived on，到此我们安装完毕! chkconfig keepalived on |
3、Keepalived配置
PS:修改keepalived.conf配置文件
| vim /etc/keepalived/keepalived.conf |
PS: 79节点（Master）配置如下
| ! Configuration File for keepalived global_defs { router_id bhz79 ##标识节点的字符串，通常为hostname } vrrp_script chk_haproxy { script "/etc/keepalived/haproxy_check.sh" ##执行脚本位置 interval 2 ##检测时间间隔 weight -20 ##如果条件成立则权重减20 } vrrp_instance VI_1 { state MASTER ## 主节点为MASTER，备份节点为BACKUP interface eth0 ## 绑定虚拟IP的网络接口（网卡），与本机IP地址所在的网络接口相同（我这里是eth0） virtual_router_id 79 ## 虚拟路由ID号（主备节点一定要相同） mcast_src_ip 192.168.11.79 ## 本机ip地址 priority 100 ##优先级配置（0-254的值） nopreempt advert_int 1 ## 组播信息发送间隔，俩个节点必须配置一致，默认1s authentication { ## 认证匹配 auth_type PASS auth_pass bhz } track_script { chk_haproxy } virtual_ipaddress { 192.168.11.70 ## 虚拟ip，可以指定多个 } } |
PS: 80节点（backup）配置如下
| ! Configuration File for keepalived global_defs { router_id bhz80 ##标识节点的字符串，通常为hostname } vrrp_script chk_haproxy { script "/etc/keepalived/haproxy_check.sh" ##执行脚本位置 interval 2 ##检测时间间隔 weight -20 ##如果条件成立则权重减20 } vrrp_instance VI_1 { state BACKUP ## 主节点为MASTER，备份节点为BACKUP interface eno16777736 ## 绑定虚拟IP的网络接口（网卡），与本机IP地址所在的网络接口相同（我这里是eno16777736） virtual_router_id 79 ## 虚拟路由ID号（主备节点一定要相同） mcast_src_ip 192.168.11.80 ## 本机ip地址 priority 90 ##优先级配置（0-254的值） nopreempt advert_int 1 ## 组播信息发送间隔，俩个节点必须配置一致，默认1s authentication { ## 认证匹配 auth_type PASS auth_pass bhz } track_script { chk_haproxy } virtual_ipaddress { 192.168.1.70 ## 虚拟ip，可以指定多个 } } |
4、执行脚本编写
PS:添加文件位置为/etc/keepalived/haproxy_check.sh（79、80两个节点文件内容一致即可）
| #!/bin/bash COUNT=`ps -C haproxy --no-header |wc -l` if [ $COUNT -eq 0 ];then /usr/local/haproxy/sbin/haproxy -f /etc/haproxy/haproxy.cfg sleep 2 if [ `ps -C haproxy --no-header |wc -l` -eq 0 ];then killall keepalived fi fi |
5、执行脚本赋权
PS:haproxy_check.sh脚本授权,赋予可执行权限.
| chmod +x /etc/keepalived/haproxy_check.sh |
6、启动keepalived
PS:当我们启动俩个haproxy节点以后，我们可以启动keepalived服务程序：
| //启动两台机器的keepalived service keepalived start | stop | status | restart //查看状态 ps -ef | grep haproxy ps -ef | grep keepalived |
7、高可用测试
PS:vip在27节点上
PS:27节点宕机测试：停掉27的keepalived服务即可。
PS:查看28节点状态：我们发现VIP漂移到了28节点上，那么28节点的haproxy可以继续对外提供服务！
2.7 集群配置文件
创建如下配置文件位于：/etc/rabbitmq目录下（这个目录需要自己创建）
环境变量配置文件：rabbitmq-env.conf
配置信息配置文件：rabbitmq.config（可以不创建和配置，修改）
rabbitmq-env.conf配置文件：
---------------------------------------关键参数配置-------------------------------------------
RABBITMQ_NODE_IP_ADDRESS=本机IP地址
RABBITMQ_NODE_PORT=5672
RABBITMQ_LOG_BASE=/var/lib/rabbitmq/log
RABBITMQ_MNESIA_BASE=/var/lib/rabbitmq/mnesia
配置参考参数如下：
RABBITMQ_NODENAME=FZTEC-240088 节点名称
RABBITMQ_NODE_IP_ADDRESS=127.0.0.1 监听IP
RABBITMQ_NODE_PORT=5672 监听端口
RABBITMQ_LOG_BASE=/data/rabbitmq/log 日志目录
RABBITMQ_PLUGINS_DIR=/data/rabbitmq/plugins 插件目录
RABBITMQ_MNESIA_BASE=/data/rabbitmq/mnesia 后端存储目录
更详细的配置参见： http://www.rabbitmq.com/configure.html#configuration-file
配置文件信息修改：
/usr/lib/rabbitmq/lib/rabbitmq_server-3.6.4/ebin/rabbit.app和rabbitmq.config配置文件配置任意一个即可，我们进行配置如下：
vim /usr/lib/rabbitmq/lib/rabbitmq_server-3.6.4/ebin/rabbit.app
-------------------------------------关键参数配置----------------------------------------
tcp_listerners 设置rabbimq的监听端口，默认为[5672]。
disk_free_limit 磁盘低水位线，若磁盘容量低于指定值则停止接收数据，默认值为{mem_relative, 1.0},即与内存相关联1：1，也可定制为多少byte.
vm_memory_high_watermark，设置内存低水位线，若低于该水位线，则开启流控机制，默认值是0.4，即内存总量的40%。
hipe_compile 将部分rabbimq代码用High Performance Erlang compiler编译，可提升性能，该参数是实验性，若出现erlang vm segfaults，应关掉。
force_fine_statistics， 该参数属于rabbimq_management，若为true则进行精细化的统计，但会影响性能
------------------------------------------------------------------------------------------
更详细的配置参见：http://www.rabbitmq.com/configure.html
3 Stream调研
3.1 Stream简介
Spring Cloud Stream是创建消息驱动微服务应用的框架。Spring Cloud Stream是基于spring boot创建，用来建立单独的／工业级spring应用，使用spring integration提供与消息代理之间的连接。本文提供不同代理中的中间件配置，介绍了持久化发布订阅机制，以及消费组以及分割的概念。
将注解@EnableBinding加到应用上就可以实现与消息代理的连接，@StreamListener注解加到方法上，使之可以接收处理流的事件。
3.2 官方参考文档
原版:
http://docs.spring.io/spring-cloud-stream/docs/current-SNAPSHOT/reference/htmlsingle/#_main_concepts
翻译：
http://blog.csdn.net/phyllisy/article/details/51352868
3.3 API操作手册
3.3.1 生产者示例
PS:生产者yml配置
| spring: cloud: stream: instanceCount: 3 bindings: output_channel: #输出 生产者 group: queue-1 #指定相同的exchange-1和不同的queue 表示广播模式 #指定相同的exchange和相同的queue表示集群负载均衡模式 destination: exchange-1 # kafka:发布订阅模型里面的topic rabbitmq: exchange的概念（但是exchange的类型那里设置呢？） binder: rabbit_cluster binders: rabbit_cluster: type: rabbit environment: spring: rabbitmq: host: 192.168.1.27 port: 5672 username: guest password: guest virtual-host: / |
PS: Barista接口为自定义管道
| package bhz.spring.cloud.stream; import org.springframework.cloud.stream.annotation.Input; import org.springframework.cloud.stream.annotation.Output; import org.springframework.messaging.MessageChannel; import org.springframework.messaging.SubscribableChannel; /** * <B>中文类名：</B><BR> * <B>概要说明：</B><BR> * 这里的Barista接口是定义来作为后面类的参数，这一接口定义来通道类型和通道名称。 * 通道名称是作为配置用，通道类型则决定了app会使用这一通道进行发送消息还是从中接收消息。 * @author bhz（Alienware） * @since 2015年11月22日 */ public interface Barista {
String INPUT_CHANNEL = "input_channel"; String OUTPUT_CHANNEL = "output_channel";
//注解@Input声明了它是一个输入类型的通道，名字是Barista.INPUT_CHANNEL，也就是position3的input_channel。这一名字与上述配置app2的配置文件中position1应该一致，表明注入了一个名字叫做input_channel的通道，它的类型是input，订阅的主题是position2处声明的mydest这个主题 @Input(Barista.INPUT_CHANNEL) SubscribableChannel loginput(); //注解@Output声明了它是一个输出类型的通道，名字是output_channel。这一名字与app1中通道名一致，表明注入了一个名字为output_channel的通道，类型是output，发布的主题名为mydest。 @Output(Barista.OUTPUT_CHANNEL) MessageChannel logoutput(); } |
PS: 生产者消息投递
| package bhz.spring.cloud.stream; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class RabbitmqSender {
@Autowired private Barista source;
// 发送消息 public String sendMessage(Object message){ try{ source.logoutput().send(MessageBuilder.withPayload(message).build()); System.out.println("发送数据：" + message); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } return null; } } |
PS: Spring Boot应用入口
| package bhz.spring.cloud.stream; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding; @SpringBootApplication @EnableBinding(Barista.class) public class ProducerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ProducerApplication.class, args); } } |
3.3.2 消费者示例
PS:消费者yml配置
| spring: cloud: stream: instanceCount: 3 bindings: input_channel: #输出 生产者 destination: exchange-1 # kafka:发布订阅模型里面的topic rabbitmq: exchange的概念（但是exchange的类型那里设置呢？） group: queue-1 #指定相同的exchange-1和不同的queue 表示广播模式 #指定相同的exchange和相同的queue表示集群负载均衡模式 binder: rabbit_cluster consumer: concurrency: 1 rabbit: bindings: input_channel: consumer: transacted: true txSize: 10 acknowledgeMode: MANUAL durableSubscription: true maxConcurrency: 20 recoveryInterval: 3000 binders: rabbit_cluster: type: rabbit environment: spring: rabbitmq: host: 192.168.1.27 port: 5672 username: guest password: guest virtual-host: / |
PS: Barista接口为自定义管道
| package bhz.spring.cloud.stream; import org.springframework.cloud.stream.annotation.Input; import org.springframework.cloud.stream.annotation.Output; import org.springframework.messaging.MessageChannel; import org.springframework.messaging.SubscribableChannel; /** * <B>中文类名：</B><BR> * <B>概要说明：</B><BR> * 这里的Barista接口是定义来作为后面类的参数，这一接口定义来通道类型和通道名称。 * 通道名称是作为配置用，通道类型则决定了app会使用这一通道进行发送消息还是从中接收消息。 * @author bhz（Alienware） * @since 2015年11月22日 */ public interface Barista {
String INPUT_CHANNEL = "input_channel"; String OUTPUT_CHANNEL = "output_channel"; //注解@Input声明了它是一个输入类型的通道，名字是Barista.INPUT_CHANNEL，也就是position3的input_channel。这一名字与上述配置app2的配置文件中position1应该一致，表明注入了一个名字叫做input_channel的通道，它的类型是input，订阅的主题是position2处声明的mydest这个主题 @Input(Barista.INPUT_CHANNEL) SubscribableChannel loginput(); //注解@Output声明了它是一个输出类型的通道，名字是output_channel。这一名字与app1中通道名一致，表明注入了一个名字为output_channel的通道，类型是output，发布的主题名为mydest。 @Output(Barista.OUTPUT_CHANNEL) MessageChannel logoutput();
} |
PS: 消费者消息获取
| package bhz.spring.cloud.stream; import java.io.IOException; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.amqp.rabbit.support.CorrelationData; import org.springframework.amqp.support.AmqpHeaders; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding; import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener; import org.springframework.cloud.stream.binding.ChannelBindingService; import org.springframework.cloud.stream.config.ChannelBindingServiceConfiguration; import org.springframework.cloud.stream.endpoint.ChannelsEndpoint; import org.springframework.integration.channel.PublishSubscribeChannel; import org.springframework.integration.channel.RendezvousChannel; import org.springframework.messaging.Message; import org.springframework.messaging.MessageChannel; import org.springframework.messaging.SubscribableChannel; import org.springframework.messaging.core.MessageReceivingOperations; import org.springframework.messaging.core.MessageRequestReplyOperations; import org.springframework.messaging.support.ChannelInterceptor; import org.springframework.stereotype.Service; import com.rabbitmq.client.Channel; @EnableBinding(Barista.class) @Service public class RabbitmqReceiver { @Autowired private Barista source;
@StreamListener(Barista.INPUT_CHANNEL) public void receiver( Message message) {
//广播通道 //PublishSubscribeChannel psc = new PublishSubscribeChannel(); //确认通道 //RendezvousChannel rc = new RendezvousChannel(); Channel channel = (com.rabbitmq.client.Channel) message.getHeaders().get(AmqpHeaders.CHANNEL); Long deliveryTag = (Long) message.getHeaders().get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG); System.out.println("Input Stream 1 接受数据：" + message); try { channel.basicAck(deliveryTag, false); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } |
PS: Spring Boot应用入口
| package bhz.spring.cloud.stream; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding; import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement; @SpringBootApplication @EnableBinding(Barista.class) @EnableTransactionManagement public class ConsumerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args); } } |
4 制定扩展
4.1 延迟队列插件
#step1：upload the ‘rabbitmq_delayed_message_exchange-0.0.1.ez’ file:
https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange
http://www.rabbitmq.com/community-plugins.html
https://bintray.com/rabbitmq/community-plugins/rabbitmq_delayed_message_exchange/v3.6.x#files/
#step2：PUT Directory：
/usr/lib/rabbitmq/lib/rabbitmq_server-3.6.4/plugins
#step3：Then run the following command:
Start the rabbitmq cluster for command ## rabbitmq-server -detached
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange
访问地址：http://192.168.1.21:15672/#/exchanges，添加延迟队列