python3.7,anaconda,tensorflow-gpu,keras的配置全过程(一整套齐全安装配置)

python3.7.0和anaconda3-3.5.0的下载配置全过程(还有tensorflow和keras配置)

(学习参考借鉴各位大神作品总结可得,加上自己的经验所得)
首先我们要知道我们配置python和anaconda的版本,然后便于我们进行下一步操作。首先我们可以查看对用的版本。
以下是参考的博客:
https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823
大家可以通过上面的博客查找自己需要的对应的版本
我们这里选择的是python3.7.0版本和anaconda3-3.5.0版本
需要这两个版本的安装包的话可以到以下链接去下载:
https://download.csdn.net/download/weixin_45082522/12452064

一、python的安装

python的安装应该不难:
首先如果有朋友想要安装3.7.0的python又怕删除不干净可以直接打开python的安装程序如下图:
在这里插入图片描述
然后进行卸载;
忘记python安装路径的朋友可以参考以下博客内容
https://blog.csdn.net/zhaomengszu/article/details/79401043;
python的安装很简单,基本就是next,next,next即可
当然可以自定义安装的路径,不过要记得你安装的路径哦,因为接下来配置环境变量的时候会用到。(环境变量的含义可以适当去理解一下)
打开安装的路径:
(我这里是安装在F盘的python文件夹下)
在这里插入图片描述
然后点击路径并复制!!!(千万不要自己输入,容易出错)

右键此电脑,点击属性。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

把刚才复制的路径粘贴到此处
还要把python文件夹下Scripts文件夹的路径复制到此处。
然后点击确定完成环境变量的配置。
接下来验证一下python的安装有没有问题:
在命令行中输入:
在这里插入图片描述
这样就完成了python的安装,不需要安装anaconda的朋友到这里就可以结束了。

二、Anaconda的安装和环境变量的配置

2.1 anaconda的安装

anaconda 的我们选择的版本是anaconda3-3.5.0
接下来演示安装
首先如果电脑内已经有anaconda的又想更改的可以按python的方式,在安装路径下找到如下图的文件:
在这里插入图片描述
然后next,next,next就可以了

anaconda 的安装过程需要注意的就是以下几个关键点

1.使用的人

在这里插入图片描述
点击all users,需要管理员权限,确定就可以了

2.安装目录

在这里插入图片描述
选择自己想要安装的位置(要记得自己安装的路径)

3Resgister Anaconda as the system Python3.7

在这里插入图片描述
选择Resgister Anaconda as the system Python3.7(可以试着去理解)
然后会弹出以下窗口
在这里插入图片描述
确定就可以了
然后就是漫长的等待了
然后点finish完成整个安装过程

2.2 anaconda进行环境变量的配置

前面我们配置了python的环境变量,现在我们把前面配置的环境变量换成anaconda的环境变量,过程如下:
同理打开此电脑——>属性——>高级系统设置——>高级——>环境变量——>系统变量里的path,忘记的朋友可以看前面python环境变量的配置
然后把我们前面的python的环境变量改成anaconda的:
在这里插入图片描述
上移到最上面,方便系统查找变量时能够先找到
然后打开命令行进行查询
在这里插入图片描述
输入如上命令并查询,如果结果差不多那么你已经完成了安装了。

2.3Anaconda创建环境

anaconda创建环境的话就很简单了。
在搜索栏搜索anaconda
点击Anaconda Prompt
如果你的电脑上外网很慢可以考虑先帮conda换源,顺便可以帮pip换源
换源的方法网上很多,这里就不详述了
输入以下命令即可创建

扫描二维码关注公众号,回复: 11262345 查看本文章
conda create -n 环境变量名称 python=3.5.4(可以随意你想安装的python版本)
conda create -n 环境变量名称 python=3.5.4(可以随意你想安装的python版本)

然后静等,然后就可以了,如果创建环境失败,大概原因,1,源的速度太慢,2,安装过程可能出错了3,你不是按照对应版本安装可能会出现一些问题。(具体看情况)如果需要安装tensorflow和keras的同学可以继续看

三、cuda和cudnn

3.1下载和安装

先确定自己有没有英伟达的显卡,当然最好你的显卡比较好
1080ti以上效果会比较好,当然我950m的显卡下载居然也不吃力,哈哈哈,这个看情况吧。
我是直接上官网下载的

我下载的是cuda9.0的win10——64位版本 百度直接搜,在官网下载

cuda默认安装就可以了,我全部点next也没问题,路径的话最好默认路径安装吧这样方便后面的环境变量的配置。

关于cudnn的也是在官网下载(要注册账号),记得要下载和cuda对应版本的,官网下载的东西也很快,一下子就下载完了

cudnn是一个压缩包解压之后是文件夹(名为cuda),改名为cudnn

3.2配置cuda和cudnn(环境变量等)

把cudnn文件夹复制并粘贴到以路径中(适用于cuda默认路径安装的人)
在这里插入图片描述
然后就是添加环境变量了
很简单,就不多说了,结果如下图:
在这里插入图片描述
把环境变量设置成这样,记得要上移到最上面,然后最好关机重启一下,这样环境变量才能生效(也不一定,机器好的不用重启,如果这里重启了,请收藏,不迷路)
完成了环境变量的配置接下来就是tensorflow的安装和keras的安装了

3.3tensorflow-gpu版本、keras的安装

安装很简单,基本就是用pip来安装就可以了,对了记得换源哦
换源的方法,随便一搜就有了。
首先先进入你一开始创建的虚拟环境,打开anaconda prompt

activate 环境名

然后

pip install theano
pip install tensorflow-gpu==1.5
pip install keras==2.1.4

记得tensorflow要和keras,还有cuda,cudnn对用版本,不能乱装,不然问题很多,上面的tensorflow,keras版本是合适的。

3.4cpu版本的tensorflow和keras

新手可用cpu版,不过速度比较感人
cpu的话直接忽略上面的cuda和cudnn的安装即可,直接进行pip安装tensorflow和keras

activate 环境名
pip install theano
pip install tensorflow==1.5
pip install keras==2.1.4

结束啦,有问题的朋友可以留言,加油!!!!

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_45082522/article/details/106308591